Цифровая трансформация промышленности: общие вопросы внедрения и разработки систем мониторинга

Что такое технологическая независимость в России? Если смотреть исключительно поверхностно, то ответом будет достижение цели, указанной президентом РФ Владимиром Путиным. То есть к 2030 году заменить в компаниях с госучастием импортные предложения отечественными минимум на 80%. Однако, если углубиться в этот вопрос, то становится очевидным, что импортозаместить технологии недостаточно — нужно наполнить рынок мало того, что своими, так ещё и перспективными решениями.

Технологическая независимость, таким образом, неразрывно связана с цифровой трансформацией промышленности, которая по большей части основана на данных. Ранее мы уже писали о том, что предприятия часто используют big data для аналитики и прогнозирования трендов. Однако по большей части их эффективная деятельность зависит от показателей оборудования. В этой области есть свой пул решений, в частности системы промышленного мониторинга, которые до введения санкций в основном были представлены иностранными поставщиками.  Ситуация изменилась, и теперь рынок уже вовсю ведёт работу по их замещению. Но и здесь есть свои нюансы.  

Подключать или не подключать?

В первую очередь отметим, что за пример будем брать лишь опыт и практику ИЦК «Двигателестроение» и ИЦК «Станкостроение».

В ходе пленарной сессии «Цифровая трансформация промышленности», которая состоялась в рамках конференции «Эффективное производство 4.0», заместитель директора по цифровой трансформации АО «ОДК» Дмитрий Елисеев поделился: АО «ОДК» старается собирать на предприятии как можно больше данных, а потому на текущий момент подключило к «Диспетчеру» уже свыше 2 тыс. станков. К слову, «Диспетчер MDC» — один из немногих и популярных у заказчиков комплексов для промышленного мониторинга, разработанный российской компанией.  Программа фиксирует показания датчиков скорости, положения и других величин, значения переменных программ ЧПУ, сигналы электроавтоматики, электроэнергетические параметры.

На основании полученных графиков и временной шкалы предприятие может контролировать ситуацию в каждом цехе: рост или сокращение загрузки, количество проведённых ремонтов, наличие необходимого количества операторов и другое.

Кроме того, подключившись к программе по мониторингу данных, компания имеет возможность контролировать плановые трудовые нормы, замечать отклонения и на их основании принимать решения, которые позволят оптимизировать производство.

При этом, как отметил г-н Елисеев, такой масштабный сбор и контроль данных — лишь частный случай, поскольку есть немало предприятий, которые анализируют лишь машинное время, не используя комплексные решения.

Заместитель генерального директора по научно-техническому развитию предприятия «СТАН» Денис Чернявский считает, что к программам мониторинга необходимо в первую очередь подключать лимитирующее оборудование, то есть то, которое непосредственно влияет на конечный выпуск продукции. По его мнению, в случае невыполнения плана это позволит определить, в чём проблема: в нехватке мощностей или неполномерной организации производства.

Также спикер отметил, что мониторинг сразу всего оборудования — это зачастую пустая трата денег. Нередкий случай, когда предприятия эксплуатируют лишь 20% всех имеющихся у них станков.

Вопрос скорости

Итак, мы рассмотрели две разных точки зрения на промышленный мониторинг оборудования. Стоит отметить, что вопрос о его необходимости вовсе не стоит, поскольку это один из основных этапов цифровой трансформации промышленности. Без больших данных добиться прогресса в современном мире не так-то просто. Как достичь массовости применения и повысить скорость внедрения программных комплексов для мониторинга?

Поскольку в этой статье мы говорили о комплексе «Диспетчер MDC», стоит отметить, что именно эта программа лежала в основе обсуждений экспертов на пленарной сессии «Цифровая трансформация промышленности», а потому ответы на вопросы выше будем искать и у представителей компании «Цифра».

Так, ежегодно компания подключает к системе мониторинга около 2-2,5 тыс. станков, при этом каждый год общее число оборудования, функционирующего в стране, увеличивается ещё на 9 тыс. единиц. Не нужно строить математические модели, чтобы понять: до 2030 года такими темпами внедрения не успеть.

По словам генерального директора «Цифры» Сергея Емельченкова, компания учитывает эти показатели и уже разработала новые подходы к внедрению и распространению систем мониторинга.  

Так, например, организация перестала внедрять систему самостоятельно и начала сотрудничать с интеграторами. Кроме того, компания начала переносить технологии в облачные хранилища для того, чтобы они были более доступны заказчикам. И первое, и второе позволит увеличить число подключений и их скорость за счёт того, что внедрением теперь смогут заниматься не только подрядчики, но и сами предприятия.

Можно ли создать серийные импортозамещающие решения?

В частности, такой вопрос задал экспертам модератор пленарной сессии, Коммерческий директор ГК «Цифра» Михаил Аронсон, и касался этот вопрос, в частности, не единичных проектов, а тиражируемых решений.

По мнению директора департамента по цифровизации корпорации «Роскосмос» Андрея Потапова, в области разработки не хватает методологии, курсов, сертификации и возможностей сравнения подрядчиков. Он отметил, что написание кода и применение современных технологий — это лишь третья часть от всего масштаба работы, который требуется для создания серийных решений.  Кроме того, он добавил, что в стране не хватает специалистов, которые умеют продвигать продукт на рынке. А ведь их наличие не менее важно, чем присутствие грамотных программистов.

Денис Чернявский, в свою очередь, подтвердил, что ресурсы по замене иностранных продуктов на отечественные достаточно ограничены. А потому стране нужно правильно расставлять приоритеты: либо коробочные платформы, либо отдельные продукты, которые действительно требуют замены, например ПО. В текущих условиях выбор очевиден.

На повестке этих вопросов генеральный директор ГК «Цифра» озвучил ряд направлений, на которые предприятиям и разработчикам стоит ориентироваться в следующие годы.

В первую очередь он посоветовал обратить внимание на платформенность решений. Другими словами, стараться использовать единое хранилище данных, управляемое искусственным интеллектом. Это позволит исключить накопление «мусорных» данных.

Вторым пунктом он обозначил обмен информацией между отраслями или, в данном случае, ИЦК, поскольку это поможет ускорить процессы разработки отечественных продуктов и увеличить их количество.

И третий вектор — усиленная оптимизация продуктов под различные условия и задачи. Только так у страны получится действительно заменить иностранные подходы.