Роботизация как ответ на кадровый дефицит в промышленности

Кадровый дефицит уже стал одной из главных угроз для развития промышленности. По оценкам отраслевых исследований, нехватка квалифицированных специалистов в обрабатывающих отраслях уже измеряется миллионами человек. 

Генеральный директор компании «Промобот» Максим Чугунов отмечает, что масштаб проблемы уже стал системным.

«Дефицит квалифицированных кадров в обрабатывающей промышленности в 2025 году оценивался в 1,9 млн человек, в сельском хозяйстве — до 300 тыс. В конце 2024 года кадровый голод испытывали 69% российских предприятий при рекордно низкой безработице — 2,3%. Это означает, что традиционный способ «поднять зарплаты и нанять ещё людей» больше не работает. Кандидатов нужной квалификации просто нет», — говорит эксперт.

По его словам, кадровая проблема постепенно становится фактором, влияющим не только на темпы роста предприятий, но и на устойчивость производственных процессов. А когда найти персонал становится всё сложнее, предприятия вынуждены искать альтернативные решения.

Профессор кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» МТУСИ Лилия Воронова отмечает, что роботизация в последние годы действительно всё чаще используется как инструмент компенсации нехватки кадров.

«Если раньше роботов внедряли в первую очередь для повышения производительности, то сегодня их всё чаще используют, чтобы закрыть смены, на которые просто некому выходить. Один промышленный робот при работе в трёхсменном режиме способен заменить от двух до трёх с половиной работников — операторов, сварщиков или грузчиков», — поясняет эксперт.

Мы не впервые освещаем вопрос автоматизации во времена критического дефицита специалистов.

Например, в конце прошлого года писали о том, какие роботы наиболее подходят предприятию, которому не хватает кадров, — читайте в статье «Какие роботы выручают в условиях кадрового дефицита?». 

В этом материале эксперты рассказывают, в каких отраслях автоматизация развивается быстрее всего, какие операции роботизируют в первую очередь, как быстро окупаются проекты и как меняется роль человека на производстве.

Отрасли-лидеры по внедрению робототехники

Наиболее активно этот процесс развивается в сегментах экономики с большой долей тяжёлого, монотонного или потенциально опасного труда.

По данным исследований «Университета “Иннополис”» за 2024 год, лидерами по внедрению робототехники остаются фармацевтическая промышленность, пищевая индустрия, автомобилестроение, а также металлургия и машиностроение.

По словам Максима Чугунова, это закономерно: именно в этих сегментах многие операции долгое время выполнялись вручную.

«Сварка, паллетирование, упаковка — это монотонные, часто вредные или опасные операции, для выполнения которых сложнее всего найти персонал. Новое поколение не идёт на такие позиции, а опытные кадры не готовы к условиям труда. Роботы здесь обеспечивают стабильное качество», — поясняет он.

Кандидат технических наук кафедры ИСУиА Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ) Вадим Петухов также отмечает, что привлекательность тяжёлого промышленного труда постепенно снижается.

«Текучесть кадров растёт, особенно на складах, в металлургии и на вредных производствах. Тем более это обостряется в условиях, когда у людей есть выбор, пусть и временный — посмотрим на сферу доставки, как пример. Поэтому продвинутые компании стараются активно применять роботизацию, как один из самых очевидных инструментов для компенсации кадрового дефицита», — говорит эксперт.

Как правило, автоматизация начинается с операций, которые легче всего формализовать и стандартизировать. К таким задачам относятся сварка, упаковка продукции, паллетирование, обслуживание станков, внутризаводская логистика и перемещение грузов на складах.

Кроме того, роботизация позволяет снижать влияние человеческого фактора. Машины способны выполнять повторяющиеся операции с высокой точностью и стабильностью, что особенно важно для производств с жёсткими требованиями к качеству продукции.

Какие технологии используют предприятия

Роботизация в промышленности развивается сразу по нескольким направлениям. Одно из них связано с использованием программных решений, другое — с внедрением физических роботов на производственных площадках.

По словам коммерческого директора группы «Борлас» Егора Кукушкина, программная роботизация позволяет автоматизировать значительную часть административных и управленческих процессов.

«Программные машины могут дополняться инструментами на базе искусственного интеллекта, включая машинное обучение (ML), для обработки данных и поддержки принятия решений. Это, в свою очередь, оказывает прямое влияние на трудоёмкость и снижает количество персонала, вовлечённого в исполнение бизнес-процессов. А также позволяет высвободить дефицитные ресурсы не только в ИТ, но и у функциональных заказчиков для перевода их на другие задачи, где это требуется. 

Роботы в данном случае также дают возможность держать под контролем ФОТ, поскольку мы получаем возможность делать больше тем же ресурсом, не увеличивая затраты на персонал», — отмечает эксперт.

В свою очередь физические роботы «трудятся» непосредственно на производственных линиях. В ряде случаев они интегрируются с системами компьютерного зрения и элементами ИИ для повышения точности и повторяемости операций. Благодаря этому оборудование способно анализировать окружающую среду, распознавать объекты и адаптироваться к изменяющимся условиям производства, поясняет эксперт.

Отдельное направление развития — автономные мобильные роботы, которые используются на складах и внутри производственных помещений. Они берут на себя задачи по транспортировке сырья, полуфабрикатов и готовой продукции между различными участками предприятия.

Кроме того, всё большее распространение получают так называемые коллаборативные роботы, или коботы. Такие системы способны работать рядом с человеком без необходимости устанавливать защитные ограждения.

«Коботы отличаются гибкостью. Их можно быстро перепрограммировать под разные операции — от сборки до упаковки продукции. Это особенно важно для предприятий с небольшими сериями производства», — отмечает Максим Чугунов.

Читайте подробнее: «Коллаборативные роботы: особенности внедрения и области применения».

Экономика внедрения и барьеры

Внедрение автоматизированных систем даёт преимущества, но требует значительных инвестиций. Поэтому предприятия обычно оценивают не только технологические возможности оборудования, но и экономическую эффективность проектов.

По словам Егора Кукушкина, сроки окупаемости могут существенно различаться в зависимости от типа решения.

«В нашей практике экономический эффект достигается уже через два–шесть месяцев после внедрения.  Стоит также отметить, что по результатам внедрения сразу же снижается трудоёмкость работ производственного или административного персонала, что позволяет управлять ожиданиями бизнеса, переводить сотрудников внутри предприятия или повышать их квалификацию для реализации задач на более критичных направлениях», — говорит эксперт.

С точки зрения внедрения физических роботов всё во многом зависит от целей проекта и области применения. С учётом значительных первоначальных инвестиций (стоимости решений, сервисного сопровождения, переобучения или найма дополнительного персонала, а также стоимости капитала) срок окупаемости, как правило, составляет от 3 до 5 лет.

Вместе с тем, старший преподаватель кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» МТУСИ Никита Белов отмечает, что сроки окупаемости зависят от типа операций. Например, роботизация паллетирования и загрузки станков обычно окупается за 1,5–2,5 года, сварочные комплексы — за 2–3 года, а комплексные производственные линии с несколькими «умными» машинами — за 4–5 лет.

Однако для малого и среднего бизнеса стоимость внедрения часто становится серьёзным барьером. По словам Максима Чугунова, цена промышленного робота может достигать нескольких миллионов рублей.

«Для многих предприятий, особенно среднего бизнеса, это сумма, сопоставимая с годовым бюджетом развития», — объяснил эксперт.

Поэтому в последние годы всё большую популярность получают сервисные модели (Robot-as-a-Service). В этом случае предприятие фактически арендует роботизированное решение и оплачивает его использование в течение определённого периода.

Такой подход снижает первоначальные инвестиции и делает роботизацию более доступной для компаний среднего размера.

Читайте также: «Сервисные роботы напрокат в России: обзор рынка промышленной робототехники и тенденции развития»

Как меняется роль человека на производстве

Эксперты единодушны в том, что полностью исключить человека из производственных процессов в ближайшие годы невозможно. Роботы хорошо справляются с повторяющимися операциями, однако многие задачи по-прежнему требуют профессионального опыта и экспертной оценки.

Речь идёт, например, о разработке новых технологических процессов, диагностике сложных неисправностей оборудования или управлении производственными командами.

Ассистент кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» МТУСИ Мария Хохлова отмечает, что роботизация постепенно меняет характер труда на предприятиях.

«Снижение физической нагрузки сопровождается ростом когнитивной. Работник должен контролировать сложные киберфизические системы, анализировать данные и принимать решения в нестандартных ситуациях. Автоматизация не упрощает труд, а качественно усложняет его», — говорит г-жа Хохлова.

По словам эксперта, востребованными становятся компетенции на стыке инженерии, программирования и системного анализа. Формируется модель гибридных производственных систем, где человек и оборудование функционируют как единый субъект труда. 

«Парадокс автоматизации заключается в том, что с усложнением техники роль человека не снижается, а возрастает. Стоимость ошибки оператора высокоавтоматизированной линии несопоставимо выше, чем при ручном труде, что требует принципиально иных подходов к подготовке кадров и организации труда», — добавляет спикер.

Эксперты сходятся во мнении, что в ближайшие годы темпы автоматизации будут ускоряться. Рост заработных плат, дефицит кадров и необходимость повышать производительность делают роботизацию всё более экономически оправданной.

При этом главная задача предприятий будет заключаться не в полной замене человека машинами, а в поиске эффективного баланса между человеческим опытом и возможностями автоматизированных систем.