Цифровизация промышленности и ТЭК: выход на новый уровень эффективности

Ситуация на российском ИТ-рынке в направлении импортозамещения стабилизировалась, однако дальнейшее движение к технологическому суверенитету требует определённого и планомерного комплекса действий. Подробнее о том, как этот процесс реализуется и каковы его особенности в промышленности и теплоэнергетического комплекса (ТЭК), рассказывает директор департамента продаж ООО «СЛ Софт» (SL Soft) Александр Макаревич.

Новые приоритеты в «цифре»

Уже к концу 2023 года стало очевидно, что российский ИТ-рынок в целом отошел от шока, вызванного внезапностью новых вызовов и необходимостью реагировать на часто и быстро меняющиеся задачи импортозамещения. Ведущие компании доработали стратегии цифровизации с учётом требований к технологической независимости.

Часть заказчиков нашла готовые альтернативные решения отечественных производителей, часть — запустила внутреннюю разработку (с помощью собственных средств или воспользовавшись инвестициями, например РФРИТ) для получения той функциональности, которой пока нет в вендорских продуктах. Есть и те, кто по определённым категориям ПО решил на время сохранить текущий стек, усилив компетенции и обеспечив такие образом его работоспособность.

По наблюдениям специалистов компании SL Soft, сегодня импортозамещение ИТ уже не является приоритетом для крупного промышленного бизнеса и ТЭК. На первый план для этих компаний вышли задачи по выпуску новой продукции и заключение партнёрств для реализации инновационных проектов.

Мы определили два наиболее востребованных заказчиками направления цифровизации. Первое — это пилотирование или уже «боевое» внедрение технологий искусственного интеллекта в промышленные бизнес-­процессы. Клиенты рассматривают возможность применить нейросети в любой нише, где от них можно получить эффект: ускорение процессов, снижение количества ошибок при выполнении типовых задач, помощь в принятии решений.

Важно отметить, что внедрение искусственного интеллекта не преследует цели заменить высококвалифицированных специалистов — наоборот, оно призвано обеспечить их интеллектуальной системой поддержки, снизить нагрузку на них. Виртуальные ассистенты на основе нейросетей помогут нивелировать последствия дефицита специалистов и станут преимуществом компании как работодателя.

Второе направление — это оптимизация рутинных процессов с помощью RPA, то есть решение более простых задач, не требующих применения искусственного интеллекта. Несмотря на то, что крупные компании занимаются роботизацией довольно давно, у них всё ещё остаются тысячи «ручных» типовых процессов во многих бизнес-­подразделениях: на производстве, в ИТ-сервисах, бухгалтерии и финансах, юриспруденции и т. д.

По нашим ожиданиям, RPA всё активнее будут внедрять в рутинные процессы, происходящие в российских компаниях. Мировыми лидерами по уровню применения RPA сегодня становятся китайские компании, где показатель роботизации достигает 90%.

Существует целый ряд сценариев использования технологии ML и EPM в производстве. В основном это достаточно трудоёмкие процессы: прогнозирование складских расходов и закупки сырья, отбраковка, мониторинг состояния оборудования и уведомления о необходимости ремонта, планирование оптимального производственного плана. Цифровизация этих направлений позволяет поддерживать прибыльность и эффективность компаний.

Технологии RPA и AI входят в портфель наших продуктов. Также сейчас компания выводит на рынок EPM-решение (Enterprise Performance Management), которое за счёт интеллектуальных возможностей позволит автоматизировать процессы прогнозирования и бюджетирования.

Самые сложные системы

Для компаний ТЭК и других отраслей промышленности ещё не закрыт вопрос, связанный с обеспечением технологической независимости АСУ ТП. Полностью заменить «тяжёлые» платформы Siemens, Schneider Electric и ряда других вендоров — серьёзный вызов для многих заказчиков.

Но альтернатива появляется и здесь. По инициативе индустриальных центров компетенций «Металлургия» и «Химия», АНО «Цифровая экономика» и Ассоциации «Индустриальные инновации» создана рабочая группа промышленной автоматизации при Минпромторге, в которую входят «Северсталь», «Фосагро», «Алроса», «Норникель-­Спутник» и другие системообразующие предприятия. Эта междисциплинарная команда на данный момент занимается формированием требований к открытой АСУ ТП и открытому PLC.

Пока об аппаратном PLC говорить сложно, его в стране реализуют на зарубежных компонентах. А вот свой вариант программного PLC у нас есть, но необходимо доработать под него нормативную базу, чтобы им могли воспользоваться все организации, в том числе перерабатывающие. И эта рабочая группа — отличный пример коллаборации крупнейших отраслевых корпораций для создания единого подхода к решению сложной задачи.

Сегодня специалисты SL Soft выделяют четыре фактора, необходимые для полного завершения процессов импортозамещения. Первый — создание центров отраслевых компетенций, объединений крупных игроков — потребителей ПО для формирования единых требований к вендорам и ускорения процесса разработки.

Второй — собственные внутренние разработки компаний. Такие решения могут быть интересны и на внешнем рынке при условии, что персонал организации обладает квалификацией в области проведения специфической, но мощной и востребованной в определённой нише экспертизы, а также у неё есть сильная продуктовая команда.

Третий — коллаборация вендоров с целью обеспечить требования заказчиков и высокий уровень зрелости своих решений, добиться совместимости продуктовых стеков, организовать экосистему, в том числе для поддержки и маркетинга. И четвёртый фактор — дальнейшее развитие стандартизации, которая поможет сформировать среду доверия к отечественным решениям.

Материалы предоставлены ООО «СЛ Софт»