Цифровая кооперация: Россия и Индонезия
Индонезия входит в топ‑10 стран для приоритетного продвижения российских цифровых решений, согласно рейтингу, разработанному АНО «Цифровая экономика». А со вступлением этого государства в число полноправных участников объединения БРИКС в январе текущего года интерес российских ИТ-игроков должен только усилиться.
В феврале в Джакарте впервые прошёл Индонезийский экономический саммит, к участию в котором была приглашена российская частная компания DATA ARMS AI Technology group.
О потребностях «страны тысячи островов» в цифровых технологиях и роли, которую могут сыграть российские разработчики и интеграторы на этом поле, рассказывает Артём Сеник — основатель и управляющий партнёр группы компаний «DATA ARMS AI Technology group & НПО ЛАБС» (ООО «НПО Лабс»).
— Какие темы обсуждали на деловых сессиях саммита, в которых вы участвовали? Поднимали ли вопрос кибербезопасности?
— Прежде всего в фокусе внимания были глобальные задачи на уровне развития экономики и государства. Например, одной из ключевых целей развития Индонезии является увеличение ВВП до 8% к 2028 году. Для её достижения необходимо активное развитие промышленного производства, что, в свою очередь, невозможно без внедрения современных цифровых технологий.
Именно поэтому цифровизация промышленности, оптимизация процессов, повышение производительности и эффективности труда рассматривали как приоритетные направления. Важным моментом стало обсуждение механизмов регулирования и поддержки цифровой трансформации.
Что касается кибербезопасности, то эта тема не получила большого внимания. Возможно, её обсуждали на отдельных секциях саммита, но в ключевых дискуссиях не фигурировала.
— Чем для вас было интересно участие в саммите?
— Присутствие на подобных площадках помогает нам укреплять позиции на глобальном рынке. В первую очередь нас интересуют новые направления, особенно перспективы работы в странах Глобального Юга. Экономика Индонезии активно развивается — рост ВВП составляет около 6% в год.
Страна делает ставку на модернизацию экономики за счёт эффективного развития промышленности, внедрения современных технологий, искусственного интеллекта и модернизации сельского хозяйства. Это именно те направления, в которых мы видим перспективы для сотрудничества.
— По вашим наблюдениям, насколько бизнес-сообщество в азиатском регионе продвинулось в освоении и внедрении цифровых продуктов?
— Тема действительно интересная, но без государственной инициативы бизнес и производственное сообщество сами по себе не могут продвигаться так быстро, как хотелось бы. В Индонезии сейчас работают несколько агентств, которые напрямую занимаются развитием цифровых технологий.
Например, на саммите мы наладили контакты с двумя ключевыми организациями. Первая — агентство по внедрению и развитию искусственного интеллекта. Вторая — агентство промышленного интернета вещей. Это структуры, которые работают на стыке бизнеса и государства, определяют стратегический курс развития технологий, формируют тренды и проводят экспертную оценку решений для их последующего внедрения в стране.
Если правительство создаёт подобные агентства и берёт их под свой патронаж, значит, речь идёт о долгосрочном и продуманном векторе развития технологий и цифровизации. Наши переговоры с представителями этих организаций показали, что у них огромный интерес к новым разработкам. Они действительно готовы не просто обсуждать, а внедрять передовые технологии.
Азиатские страны сейчас в основном предпочитают покупать готовые решения под ключ, а не вкладываться в разработку новых технологий или стартапов. Они обладают ресурсами, но не хотят тратить время на долгосрочные эксперименты. По моему личному опыту, пока у них нет особой заинтересованности в создании совместных предприятий для реализации идей или проведении разработок и внедрений. Они «ленивы» в хорошем смысле — хотят сразу получать проверенные рабочие продукты.
С искусственным интеллектом ситуация сложнее. Это относительно новая сфера, и на рынке мало компаний, которые могут похвастаться даже трёхлетним опытом внедрения и коммерческого использования своих AI-продуктов. Поэтому для них в первую очередь важна экспертность и опыт партнёра-вендора.
Есть хорошее выражение: «Если технология не делает вашу жизнь проще — значит, она работает не на вас, а против вас». Именно по такому принципу многие зарубежные заказчики сейчас и выбирают решения.
— Какие IT-продукты наиболее востребованы на зарубежных рынках?
— Как я уже отметил, наибольший спрос наблюдается на готовые решения, которые можно сразу внедрить в критически важных отраслях. Конечно, в работе с азиатскими партнёрами возникают сложности, связанные с особенностями менталитета и различиями в подходах к внедрению технологий. Однако это не фундаментальные препятствия, а, скорее, нюансы, к которым нужно привыкнуть.
Если говорить конкретно про Индонезию, то там востребованы решения для промышленности, гражданского сектора, а также системы искусственного интеллекта для решения социальных задач и оптимизации административных процессов. Например, актуальными проблемами в стране остаются дорожное движение и пробки.
У нас уже есть реализованные проекты, где применяют инструменты видеоаналитики на базе искусственного интеллекта. Они позволяют оптимизировать работу светофоров, перераспределять транспортные потоки в мегаполисах, облегчать работу ответственного департамента. Подобные системы мы уже успешно реализовывали, например, в Мексике.
Также всегда востребованы IT-решения в банковском секторе и финтехе — эти отрасли постоянно требуют новых технологий для повышения безопасности и эффективности.
Если говорить о социальной сфере, то здесь большую роль играют государственная инициатива и желание внедрять современные технологические системы. На данном этапе из востребованных инструментов в лидерах решения, связанные с взаимодействием граждан и государства, информационной поддержкой населения, быстрым доступом к услугам, а также обеспечение безопасности.
— Какое место занимает наша страна в развитии искусственного интеллекта и собственных IT-решений в промышленности?
— В России многое сделано в области искусственного интеллекта, особенно в разработке больших языковых моделей. У нас есть серьёзные игроки, такие как «Яндекс», Сбер, МТС, «Тинькофф», а также ряд независимых компаний, которые активно развивают собственные системы. Для сравнения, в той же Индонезии таких решений просто нет. Они вообще не занимались разработками в области ИИ и больших языковых моделей, поэтому рассматривают нас как потенциальных партнёров для трансфера технологий в их регион.
Если смотреть более глобально, то ведущими странами в области ИИ, безусловно, остаются США, где активно работают OpenAI, Google с чат-ботом Gemini, Meta (признана экстремистской организацией в РФ, — прим. ред.) с моделью LLaMA и другие крупные компании. Россия, на мой взгляд, тоже входит в число лидеров.
Наши компании успешно развивают технологии, и в этом смысле у нас всё довольно хорошо. Мы не только сохраняем высокий уровень разработок, но и остаёмся независимыми от иностранных решений, что сегодня особенно важно.
— А что насчёт внедрения IT-продуктов в нашей собственной промышленности? На отраслевых форумах специалисты регулярно говорят о том, что темпы индустриальной цифровизации в России ниже ожидаемого. Вы согласны с этим?
— Да, её темпы действительно далеки от ожидаемых. Если ещё несколько лет назад наблюдался уверенный рост и количество внедрений за год увеличилось в 5–6 раз, то, начиная с середины 2024 года и особенно в 2025, ситуация изменилась. Сейчас динамики практически нет, мы не видим существенного прироста, а в отдельных случаях цифровизация вовсе застопорилась.
Основные причины очевидны. Во-первых, это экономические факторы: привлечение финансирования стало сложнее, а стоимость заёмных средств остаётся высокой. Во-вторых, наблюдается стагнация в развитии производственных мощностей, что сдерживает спрос на цифровые решения. В-третьих, существуют сложности с закупками нового оборудования, особенно импортного, что также тормозит модернизацию предприятий.
Точных статистических данных у меня нет, но в целом ощущение таково: темпы цифровизации ощутимо замедлились.
— Многие считают, что Китай может совершить прорыв в сфере искусственного интеллекта. На ваш взгляд, это возможно?
— Как я уже сказал, на данный момент лидерство остаётся за разработчиками из США. Китай, конечно, пытается активно догонять. Например, по версии рейтинга Hugging Face, китайские языковые модели доминируют в общем зачёте. Их уже активно применяют в различных отраслях, включая потребительскую электронику, автомобили и онлайн-игры.
Но на потребительском рынке пока преобладют закрытые ИИ-модели. Так, в рейтинге LMSYS Chatbot Arena лидирует GPT‑4o от OpenA I. А вот модель от Alibaba, занявшая первое место по версии Huggig Face, в нём лишь на 19‑м месте. Ещё один пример вектора развития ИИ в Китае — это DeepSeek, нейросеть, разработанная одноимённой частной компанией. Проект наделал много шума на рынке. А недавнее заявление специалистов DeepSeek, которые якобы обучили свою последнюю модель всего за 6 млн долларов, стал отличным PR-ходом.
Очевидно, что такая цифра не относится ко всем затратам компании. Она определяет лишь стоимость расходов на GPU для предварительного обучения и не учитывает прочие расходы, такие как исследования, команда, инфраструктура. Но, в отличие от более крупных компаний с их бюрократией, компактная структура DeepSeek позволяет активно внедрять инновации в области ИИ и развиваться ускоренными темпами.
Этот пример демонстрирует, что хорошо финансируемая независимая компания в сфере ИИ может тягаться с лидерами отрасли. За счёт таких игроков Китай старается занять своё место на рынке ИИ и активно их поддерживает.
— Как вы оцениваете перспективы промышленного интернета вещей на зарубежных рынках?
— Промышленный интернет вещей (IIoT) — одно из самых перспективных направлений, которое вызывает огромный интерес у зарубежных партнёров. В ходе переговоров это стало особенно заметно: многие компании и организации проявляют заинтересованность в развитии IIoT, а специальные агентства, курирующие этот сектор, активно работают над интеграцией технологий. Например, одно из таких агентств уже заключило предварительное соглашение о включении наших решений в реестр рекомендованных систем.
Промышленный интернет вещей становится ключевым элементом цифровой трансформации на уровне государства и экономики, поскольку позволяет оптимизировать производственные процессы, повысить эффективность, сократить издержки и увеличить ВВП страны. Несмотря на популярность искусственного интеллекта, его полноценное внедрение на предприятиях невозможно без IIoT.
Ведь, прежде чем что‑то анализировать и оптимизировать с помощью ИИ, необходимо получить достоверные данные о работе предприятия (Big Data), структурировать их и «разложить по полочкам». Только после этого можно превращать Big Data в Smart Data с помощью инструментов искусственного интеллекта.
Только в такой последовательности технологии Индустрии 4.0+ могут быть полезны и будут работать на вас. Поэтому IIoT — это не просто тренд, а фундамент, на котором строится цифровизация промышленных предприятий.
Беседовала Мария Кармакова. Фото : freepik.com
