Что тормозит роботизацию промышленности: кадры, импорт и технологические барьеры
Роботизация для российской промышленности уже стала инструментом выживания.
С одной стороны, автоматизация позволяет снизить влияние человеческого фактора и компенсировать дефицит квалифицированного персонала, как мы писали в прошлом материале. С другой — внедрение роботизированных систем сталкивается с рядом объективных ограничений, которые замедляют развитие отрасли.
Редакция indpages.ru почти каждый год обращается к участникам рынка, чтобы узнать об основных проблемных местах роботизации в российских условиях. В 2026 году также актуальны вопросы о том, почему не все процессы поддаются автоматизации и что необходимо рынку для ускорения изменений.
О том, что тормозит массовое внедрение роботов, рассказали эксперты кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» (ИСУиА) Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ) и представители компаний.
Импортозависимость и технологические ограничения
Российская промышленность по-прежнему опирается на импорт в части приобретения роботов, контроллеров и программного обеспечения.
«Зависимость сохраняется: в данной области довольно много белых пятен как с точки зрения импортозамещения и разработки ПО, так и производства самих роботов. В большей степени ситуация определяется типом роботов и отраслью применения.
Например, роботы-сборщики, сварщики, паллетайзеры широко применяются в российской промышленности, в частности — в нефтегазе, логистике и ретейле», — отмечает коммерческий директор Группы «Борлас» Егор Кукушкин.
«Дефицит базовых компонентов и программного обеспечения затрудняет локализацию. Российские производители пока не охватывают весь спектр потребностей, особенно в управлении манипуляторами и роботами», — добавляет профессор кафедры ИСУиА МТУСИ Сергей Рожков.
Даже если локальные решения появляются, их стоимость и ограниченная функциональность мешают массовому внедрению.
«Отечественные программируемые логические контроллеры пока не полностью заменяют зарубежные аналоги, особенно в нишевых операциях, где требуется точное управление манипуляторами. До последнего времени большую часть рынка универсальных ПЛК занимали западные бренды, такие как Mitsubishi, Rockwell Automation и др.», — поясняет Рожков.
Кроме этого, процесс роботизации отечественной промышленности сдержан санкциями: отрасли зависимы от импортных компонентов, а следовательно, и от новых ограничений, и колебания курсов валют. Всё это, по словам эксперта, делает создателей российских роботов неконкурентоспособными по цене.
Однако он также добавил, что местные производители нашли выход: некоторое время назад отдельные поставщики начали представлять на российском рынке китайские продукты.
«Дефицит выпуска базовых компонентов для электроники — проблема не только для России, но и для Белоруссии, и для других ведущих производителей, например, Siemens в Германии. Поэтому решить проблему импортозамещения в отношении промышленных контроллеров сложно.
Кроме этого, процесс импортозамещения электронных компонентов в какой-то мере сдерживается большим сроком службы контроллерного оборудования. Техника такого уровня дорогая и её замена проводится в рамках технологического перевооружения», — рассказал профессор кафедры ИСУиА.
Между тем, в последние годы встречаются успешные отечественные проекты: запуск серийного производства коботов M13 и учебных роботов M Edu, регистрация патентов и создание собственной производственной базы «Промобот» показывают, что локализация реальна, но требует времени и инвестиций.
Кадровый дефицит и образование
Парадокс: нехватка кадров в России одновременно стимулирует роботизацию и создаёт ей препятствия.
Недостаток квалифицированных специалистов — одна из ключевых причин, почему роботизация развивается не так быстро, как могла бы. Система профобразования постепенно адаптируется к новым требованиям, но всё ещё отстаёт от темпов внедрения технологий.
«Подготовка специалистов по ИИ, машинному обучению и интеграции роботов в производственные процессы отстаёт от реальных потребностей. Лишь около 9% компаний удовлетворены уровнем подготовки выпускников», — отмечает генеральный директор «Промобот» Максим Чугунов.
Тем не менее происходят позитивные изменения: рост числа бюджетных мест в вузах и колледжах, развитие учебной базы с опытными производствами, программы ДПО по программированию, интеграции и обслуживанию роботов.
«В нашей стране есть госпрограмма поддержки роботизации промышленности, и подавляющая часть учебных заведений тоже являются государственными. Это помогает формировать заказ на необходимых специалистов со стороны государства.
Уже несколько лет высшая школа наблюдает увеличение числа бюджетных мест на специальности, связанные с автоматизацией, искусственным интеллектом и робототехникой. Эти же процессы идут и в среднем профессиональном образовании, возможно, даже более активно, чем в высшей школе. Кроме того, московские профессиональные колледжи отличаются великолепной учебной базой, во многих имеются полноценные универсальные опытные производства. Всё это сокращает разрыв между потребностями рынка и возможностями образовательной системы», — говорит доцент кафедры ИСУиА Вячеслав Воронов.
Экосистема и инфраструктура роботизации
Масштабная роботизация невозможна без полноценной экосистемы: производителей роботов, интеграторов, центров компетенций и сервисной поддержки.
«Экосистема отечественной робототехники пока формируется. Рынок выходит из стадии пилотных проектов в сторону масштабного использования технологий», — говорит г-н Кукушкин.
Одновременно запускаются государственные и отраслевые инициативы: сеть центров развития промышленной робототехники, программы господдержки локализации и финансирования МСП, стандартизационные рабочие группы и консорциумы производителей. Всё это создаёт платформу для обмена опытом, ускоряет внедрение технологий и снижает риски при масштабировании проектов.
Однако узкие места остаются: низкая локализация компонентов, малое количество производителей, дефицит собственных инженеров, высокая стоимость производства, технологическая неготовность и отсутствие единых отраслевых стандартов.
«Даже если у компании есть средства, не всегда удаётся запустить проект без комплексной перестройки процессов», — говорит Никита Белов, старший преподаватель ИСУиА.
Кроме того, эксперты отмечают, что российская экосистема пока фрагментирована: производители роботов, интеграторы и образовательные центры зачастую работают независимо друг от друга, что затрудняет создание комплексных решений под ключ.
Развитие сети партнёрств и центров компетенций, а также стандартизация процессов и компонентов рассматриваются как ключевые факторы ускорения роботизации на национальном уровне.
Практика внедрения роботизации: что работает и где подводит
По словам г-на Чугунова, наиболее показательны сегодня не единичные покупки роботов, а комплексный подход компаний к автоматизации.
Более качественного эффекта, по его мнению, компании достигают за счёт роботизации узких мест. В этом случае организации начинают с анализа производственных потоков, выделяя операции, где дефицит людей критичен.
«Интеграция роботизированных комплексов в действующие линии без остановки производства — ключевой фактор успеха. Например, коллаборативные роботы берут на себя монотонную работу, помогая сотрудникам сосредоточиться на контроле качества или наладке», — поясняет эксперт.
Также он добавил, что показательными для отрасли могут быть те проекты, в которых предприятие не ограничивается покупкой оборудования, а создаёт внутренние компетенции. Такие компании обучают технологов, программистов и операторов, формируя собственные службы автоматизации и обмениваясь опытом между производствами.
Д.ф-м.н., профессор кафедры ИСУиА Лилия Воронова привела в пример проекты «Яндекс Маркета» и «Лемана ПРО».
«Благодаря автоматизации повторяющихся задач прогнозируется снижение затрат на депаллетизацию на 40%, а также увеличение скорости выполнения этих операций почти в два раза. Особенность решения заключается в применении промышленного манипулятора с системой искусственного интеллекта: устройство вычисляет оптимальную схему укладки для максимальной плотности и скорости, что человек выполнял бы гораздо дольше», — сообщила профессор.
Эксперты также рассказали и о случаях, когда реализация проекта не увенчалась успехом. По их словам, разочарования чаще наступают, когда роботизация рассматривается как отдельный проект, а не как непрерывный процесс.
Типичные ошибки:
- отсутствие предварительной оптимизации и стандартизации процессов;
- автоматизация «как есть», без устранения лишних операций;
- недостаточное обучение персонала и сопротивление с его стороны;
- выбор неподходящего типа роботов для конкретной задачи;
- зависимость от импортных компонентов и сложности с сервисом;
- высокая стоимость владения при низкой загрузке.
К.т.н., старший преподаватель кафедры ИСУиА Андрей Вовик рассказал о примере из США: продуктовая сеть вложила миллиарды в высокотехнологичные центры с британской Ocado. Там планировалось построить 20 роботизированных складов, обеспечивающих прибыльную онлайн-торговлю. В итоге пришлось закрыть три крупных центра во Флориде, Мэриленде и Висконсине, списав 2,6 млрд долл. Основная причина провала — несоответствие модели поведению американских покупателей и географии складов.
Эксперты подчёркивают: успех приходит там, где роботизация сопровождается аудитом, переобучением персонала и фокусом на проблемные операции.
