• - Разработка технологических решений любой сложности для автоматизации процессов сварки и металлообработки
    - Собственное производство автоматизированных установок для сварки
    - Широкий спектр продуктовых линеек для автоматизации и роботизации производственных процессов
    - Собственный сервисный центр, обеспечивающий гарантийное, постгарантийное обслуживание и техподдержку

    Реклама. ООО «МЕТСОЛ», ИНН 6671069210
    Erid: F7NfYUJCUneTRUZ2DWBh
    Узнать больше
  • 24 июня 2025
    Фото: ГК «Цифра»

    Данные как инструмент: промышленность обсуждает стандарты и цифровую эффективность

    На выставке «Металлообработка-2025» в Москве конференция «Эффективное производство 4.0» собрала экспертов из промышленности, ИТ и государственного сектора, чтобы обсудить, что именно делает цифровизацию реальным инструментом, а не витриной. Главной темой стал переход от разрозненных решений к системной работе с данными: как их собирать, обрабатывать, защищать — и почему без этого никакой цифровой трансформации не получится.

    Цифра — не цель, а средство

    Пленарная сессия с характерным названием «Цифровая индустрия завтрашнего дня: от хранения данных — к эффекту» задала тон всей конференции. Представители Минпромторга, ИТ-компаний и производственных предприятий говорили о том, что цифровизация — это не галочка в отчёте, а стратегический выбор, который должен приносить конкретные результаты: рост производительности, устойчивость, технологическое лидерство.

    Выступая на сессии, директор Департамента цифровых технологий Минпромторга РФ Владимир Дождев отметил, что в стране по-прежнему важно сформировать единое цифровое пространство, основанное на совместимых отечественных решениях и преемственности данных. По его словам, чтобы перейти на отечественное программное обеспечение (ПО) нужно не просто заменить импортные решения, а выстроить новую ИТ-архитектуру, в которой данные будут сохранять смысл и структуру на всём протяжении жизненного цикла изделия.

    Когда данные — актив

    Более подробно о переходе к датацентричной модели в рамках сессии говорил генеральный директор ЧУ «Цифрум» (Госкорпорация «Росатом») Игорь Скобелев. Он подчеркнул, что данные становятся самостоятельным активом, вокруг которого выстраиваются процессы управления, анализа, предсказания и оптимизации. «Мы переходим к доменам данных», — отметил он.

    Это означает систематизированный подход к формированию, хранению и применению информации.

    Технический директор ГК «Цифра» Павел Гриневич обратил внимание на резкий рост объёма информации. Он подчеркнул, что один человек больше не в состоянии перерабатывать такие массивы данных — альтернативой становится использование нейросетевых решений. Но чтобы они работали эффективно, сами данные должны быть чистыми, структурированными, подготовленными к обучению. Без этого ни одна модель не принесёт реальной пользы.

    Фото: ГК «Цифра»

    «Зоопарк данных» и необходимость стандартов

    На конференции было место и практической части, где участники обсудили, как именно нужно стандартизировать ИТ-среду промышленных предприятий.

    Так, технический директор дивизиона «Машиностроение и металлообработка» ГК «Цифра» Сергей Чуранов обозначил главную проблему — отсутствие единства подходов. На многих предприятиях сложилась ситуация так называемого «зоопарка данных»: множество несовместимых форматов, разрозненные базы, нестыкующиеся протоколы. Всё это не даёт интегрировать системы, снижает точность анализа и мешает автоматизации.

    Генеральный директор ФГБУ «Институт стандартизации» Денис Миронов, в свою очередь, отметил, что сегодня необходима не просто разработка новых ГОСТов, но и широкая экспертиза, в том числе со стороны бизнеса. По его словам, стандарты — это не инструмент контроля, а способ масштабировать передовые практики. Они позволяют передавать наработки между компаниями, облегчать внедрение решений и снижать издержки при переходе на новые технологии.

    Фото: ГК «Цифра»

    На эту тему высказался и руководитель отдела обучения и документирования ГК «Цифра» Анатолий Туманов. Он добавил, что единый подход к структуре и описанию данных становится ключевым условием успеха при цифровизации производственных систем. Спикер подчеркнул важность вовлечённости ИТ-служб, инженеров и технологов в процесс стандартизации, чтобы создаваемые документы действительно отражали реальные потребности отрасли.

    Индустрия 4.0 требует нормативной базы

    Председатель КССЦР и Ассоциации «Цифровые инновации в машиностроении» Борис Позднеев напомнил, что движение в сторону Индустрии 4.0 невозможно без прочного нормативно-методического фундамента. Он отметил, что существующая нормативная база во многом устарела — особенно в станкостроении, где значительная часть стандартов была разработана ещё в советский период. Обновление этих документов — стратегическая задача, напрямую влияющая на технологическую конкурентоспособность отрасли.

    По словам Позднеева, стандарты задают не только технические параметры, но и культурные рамки взаимодействия между участниками рынка. Это своего рода единый язык, который позволяет избежать недопонимания, ускоряет проектирование и внедрение и упрощает взаимодействие между заказчиком и подрядчиком.

    Фото: ГК «Цифра»

    Не только ГОСТы: кадры и цифровая культура

    Важный акцент — человеческий фактор. Директор Центра компетенций в области цифровой трансформации Роскачества Мария Мустафаева подчеркнула, что цифровизация невозможна без вовлечения персонала. Она напомнила, что любое внедрение новых систем требует адаптации пользователей, понимания, зачем это нужно, и уверенности в результатах. Поэтому формирование цифровой культуры должно стать постоянной частью управленческой повестки.

    Заместитель председателя ТК 070 «Станки» Сергей Севницкий рассказал о практической стороне процесса: в 2025 году планируется актуализировать и разработать 76 отраслевых стандартов. Он отметил, что в эту работу должны включиться не только научные и технические институты, но и промышленные предприятия.

    «Только совместными усилиями мы сможем создать документы, которые будут работать в реальной практике», — подчеркнул он.

    Что мешает ИИ в цеху?

    Тема искусственного интеллекта, как ожидаемо, привела к живому обсуждению. Генеральный директор компании «Ультиматек» Павел Растопшин заострил внимание на главном барьере — отсутствии проработанных сценариев применения. По его словам, для большинства производств пока не сформулированы задачи, где ИИ мог бы быть внедрён эффективно. Он подчеркнул, что именно практические кейсы — основа масштабирования.

    Фото: ГК «Цифра»

    Игорь Скобелев поддержал эту мысль, добавив: если не развивать ИИ и роботизацию уже сегодня, завтра промышленность проиграет конкурентную гонку другим секторам.

    «Мы не можем позволить себе остаться на месте, пока финтех и ритейл уходят вперёд», — сказал он.

    Завершая конференцию, директор дивизиона «Машиностроение и металлообработка» ГК «Цифра» и модератор сессии Василий Чуранов подвёл итоги обсуждений. Он напомнил, что технология — это только инструмент.

     «Без системного подхода к данным и без стандартизации никакая цифровая трансформация невозможна. Мы должны говорить не о цифре как таковой, а о пользе, которую она приносит», — подчеркнул он.

    Участники предложили:

    • Сделать управление данными частью стратегии предприятий.
    • Инвестировать в цифровую культуру и подготовку персонала.
    • Стандартизировать форматы, протоколы и методы обмена данными.
    • Искать и разрабатывать конкретные сценарии внедрения ИИ.
    • Поддерживать отечественные решения, обеспечивая их совместимость и зрелость.

    Таким образом конференция показала: разговор о цифровизации промышленности становится взрослее. Всё больше звучит не про технологии «вообще», а про то, как они могут работать в конкретном цеху, с определёнными задачами и людьми.

    Фото: ГК «Цифра»
    ← на страницу "Металлообработка 2025"
    Автоматизация
    Рекомендуем
    Подпишитесь на дайджест «Промышленные страницы»
    Ежемесячная рассылка для специалистов отрасли
    Популярное на сайте
    Бизнес-кейсы
    Индустрия 4.0
    Подпишитесь на Телеграм-канал