Цифровая стройка: перспективы и риски

Одним из ключевых векторов развития российской промышленности в 2024 году стало применение искусственного интеллекта. Это соответствует международной тенденции: по данным исследования американской консалтинговой компании McKinsey, уровень внедрения ИИ в мире увеличился с 55% в 2023 году до 72%.

Насколько долгосрочным будет этот тренд и почему соблюдение принципа «не навреди» важнее, чем оценка эффективности технологии, рассказывает заместитель генерального директора по науке АО «СиСофт Девелопмент», глава комитета по информационному моделированию градостроительной деятельности АРПП «Отечественный софт» Михаил Бочаров.

— Михаил Евгеньевич, какое применение искусственный интеллект находит в строительной сфере?

— Чтобы ответить на этот вопрос, нужно прежде всего уточнить определение ключевого понятия вашего вопроса — «искусственный интеллект». Я предлагаю для этого воспользоваться официальным документом, а точнее — указом президента РФ от 10.10.2019 г. № 490.

В нём сказано, что искусственный интеллект — это комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их. В числе таких технологических решений названы компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальная поддержка принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта.

Теперь можно обсудить более детально. О реальной интеллектуальной поддержке решений применительно к строительной отрасли говорить пока рано. Впрочем, и остальные технологии ещё не достигли того уровня развития, чтобы играть значимую роль в реализации проектов.

Например, если мы говорим об обработке естественного языка, распознавании и синтезе речи, то имеющиеся решения не позволяют выполнять эти задачи с должной точностью. Между тем в проектировании и строительстве очень важны точные команды без двусмысленности, ведь цена ошибки слишком велика.

Самой важной среди этих технологий является интеллектуальная поддержка принятия решений. Её истоки мы находим ещё в XIX веке, когда русский дворянин Семён Николаевич Корсаков изобрёл механические устройства для поиска и классификации информации. Он одним из первых предложил решение для «усиления человеческого разума», по его собственным словам.

В переводе на современный язык это возможность поручить выполнение рутинных операций искусственному интеллекту, оставив за человеком ключевую задачу — принятие ответственного решения.

В проектной сфере программный продукт с таким функционалом уже существует. Это цифровая платформа на базе ИИ, которая содержит требования актуальных нормативно-­технических документов. Опираясь на эту базу данных, система анализирует проект и находит несоответствия, которые человеку остаётся исправить.

— На ваш взгляд, на каком этапе проектирования и строительства объекта применение ИИ наиболее эффективно и почему? И насколько этот тренд долгосрочный?

— Внедрять искусственный интеллект можно на любом этапе, и он будет приносить эффект. Но целесообразно это делать там, где от ИИ будет как можно меньше вреда. «Доверяй, но проверяй» — вот главный принцип в работе с этой технологией.

В Стратегии развития строительной отрасли и жилищно-­коммунального хозяйства РФ на период до 2030 года с прогнозом до 2035 г. дважды упоминается связка понятий «машиночитаемость» и «машинопонимаемость». Определений авторы документа не дают, но мы в компании сформулировали их самостоятельно и считаем их актуальными современному состоянию развития ИИ.

Машиночитаемые и машинопонимаемые данные поддаются машинному восприятию и обработке, но первые требуют структуризации с помощью человека, а вторые взаимосвязаны по правилам структуризации, например, той же информационной модели, как минимум, по двум параметрам: месту и времени. Использование этих понятий поможет внедрять ИИ с наибольшей эффективностью и наименьшим вредом.

Для контроля за результатами ИИ нужно использовать другой ИИ — иных вариантов нет. Как в менеджменте: успешная команда состоит из генератора идей, критика и лица принимающего решение. При правильном подходе искусственный интеллект может выполнять функции генератора и критика, а последнее слово останется за человеком.

Что касается долгосрочности тренда, очевидно, что сегодня интерес к ИИ обусловлен модой. Точно так же когда‑то были популярны нанотехнологии. Когда пик внимания к искусственному интеллекту будет пройден, он закрепится в тех сферах, где эффект от него будет достаточно ощутимым, а вред минимальным. С этой точки зрения можно считать, что тренд останется с нами надолго.

Беседовала Мария Кармакова