• Han's Laser - мировой производитель и поставщик лазерного промышленного оборудования: 2D и 3D резка, лазерные труборезы, станки раскроя с рулона, лазерная сварка, системы автоматизации.

    СТМ - эксклюзивный партнер Han’s Laser в России

    Реклама. ООО "СТМ", ИНН 7719844990
    erid: F7NfYUJCUneLr2pRTbHY
    Узнать больше
  • металлопрокат
    17 мая 2024
    Фото предоставлено Nord Clan

    Машинное зрение и нейросети для контроля качества металлопроката

    Применение искусственного интеллекта в промышленности приносит измеримый эффект. Яркий пример — внедрение технологии машинного зрения на заводе компании «ТехноСтиль», который выпускает сэндвич-панели и рулонную сталь. Если раньше производственный процесс по выявлению дефектов и подготовке отчёта по отбраковке поставщику занимал два рабочих дня, то сейчас с момента запуска системы до вывода отчёта проходит не более 20 минут.

    Прежде прорывы или непроцинковку на полотнах металла удавалось заметить только в процессе их окраски. Конечно, приходилось останавливать конвейер, а это немалые потери времени для производства. Чтобы избежать простоев, было решено установить на конвейерную линию систему машинного зрения ML Sense от Nord Clan.

    Она способна обнаруживать разные типы дефектов на металле с высокой точностью до 0,1 мм. При этом отчёт по дефектам формируется автоматически и по особому регламенту, который включает размеры дефекта, его тип и точное местоположение на листе металлопроката. Система интегрирована с 1С.

    «Внедрённое Nord Clan решение в режиме реального времени обнаруживает дефекты на полотне металлопроката: царапины, вмятины, сквозные прорывы, непроцинковку, повреждения кромки и другие. Точность распознавания составляет не менее 97%. Изображение дефекта выводится на экран оператора OTK с отчётом о размерах дефекта, его типе и точном местоположении на листе металла.

    Дефектный металл операторы не допускают к покраске. Система МL Sense позволила отделу качества ускорить процесс отбраковки и исключить человеческий фактор, а производству — повысить процент выпускаемой продукции высокого качества, соответствующей международным стандартам, — рассказывает начальник производства ООО «Колор» (ГК «Техностиль») Евгений Данилов.

    Схема работы системы контроля качества ML Sense
    Фото предоставлено Nord Clan

    Что изменилось с внедрением ML Sense на заводе

    • Экономический эффект — производитель может выпускать больше высококачественной продукции и меньше платить за ручной труд специалистов ОТК.
    • Мотивация сотрудников — система избавляет их от рутинного труда, позволяет работать быстрее и с большей пользой для компании.
    • Цифровизация и импортозамещение — производитель выполняет поручения президента РФ по внедрению систем искусственного интеллекта на предприятии.

    Преимущества ML Sense от Nord Clan

    • 100% российское решение с искусственным интеллектом для контроля качества на производствах конвейерного типа.
    • Построено на основе нейронных сетей, что обеспечивает возможность распознавания всех возможных дефектов в любых условиях эксплуатации.
    • Рекомендации от крупных промышленных компаний, таких как госкорпорация «Росатом», ГК «Техностиль», АО «Павлик», АО «ЕвроХим» и другие.
    Типы распознаваемых дефектов на металлопрокате
    Фотоматериал предоставлен Nord Clan

    Как внедрить систему ML Sense на предприятии

    Срок реализации обычно составляет три месяца.

    1. Связаться с Nord Clan и обсудить задачи.
    2. Специалисты Nord Clan приезжают на предприятие, чтобы «приземлить» задачу на конкретные условия производства. На месте они определяют точки контроля, где будет установлено оборудование, производят замеры. Оценивают факторы, которые будут влиять на работу системы ML Sense: уровень освещения, запылённости и другие.
    3. Изготавливают конструкции с оборудованием по готовым чертежам. Параллельно собирают датасет, размечают и классифицируют дефекты, обучают нейросеть.
    4. Производят монтаж оборудования на заводе: устанавливают проверенные видеокамеры и осветительные приборы, чтобы получать чёткие снимки высокой контрастности. Это необходимо для точного распознавания параметров продукции нейросетью.
    5. Устанавливают ПО на пост контроля, обучают персонал работать с системой ML Sense. Опционально внедряют систему светового и голосового оповещения для своевременного информирования специалистов об обнаружении дефекта.
    6. Программно-аппаратный комплекс запускается в работу. После проведения тестового периода заказчику сдаётся всё оборудование и программный код. Подписываются акты приёмки­передачи.
    ML Sense логотип

    ML Sense — цифровая платформа на основе машинного зрения и нейросетей. Применяется для контроля качества продукции на производствах конвейерного типа с помощью искусственного интеллекта.

    Кроме детектирования дефектов, система ML Sense может контролировать изделия по форме, размеру, толщине, проверять нанесение маркировки, идентифицировать объекты по цвету, типу и другим параметрам, распознавать инородные объекты.

    NordClan логотип

    Справка
    Компания NordClan создаёт программное обеспечение и решения для промышленности, медицины, финансового сектора и корпоративных стартапов. Специализируется на решениях на основе искусственного интеллекта. Внедряет импортозамещающие технологии на крупных предприятиях по всей России.

    – ML Sense — система контроля дефектов на основе машинного зрения и нейросетей. Входит в реестр отечественного ПО.

    – KitBot — интеллектуальная HR-система, которая автоматизирует процессы отдела кадров на всех этапах жизненного цикла сотрудника. Внедрена на Nissan, TuTu.ru, «Триколор», «Петрович» и др.

    – Среди услуг NordClan — разработка на заказ ПО и мобильных приложений, услуги по созданию MVP и тестированию ПО, интеграция информационных систем. Также компания предоставляет выделенные команды разработки.

    Фото предоставлены Nord Clan


    Компания Nord Clan

    куар-код ML Sense

    nordclan.com
    8 (499) 112 3939
    welcome@nordclan.com

    Свяжитесь со специалистами NordClan, чтобы обсудить задачу и получить консультацию по проекту

    Этот материал опубликован в журнале
    Промышленные страницы №3, 2024.
    Смотреть другие статьи номера
    Автоматизация
    Рекомендуем
    Подпишитесь на дайджест «Промышленные страницы»
    Ежемесячная рассылка для специалистов отрасли
    Популярное на сайте
    Бизнес-кейсы
    Индустрия 4.0
    Подпишитесь на Телеграм-канал