ИИ
4 января 2026

Российские предприятия делают ставку на ИИ: рост эффективности, собственные разработки и новая повестка кибербезопасности

Российская промышленность ускоряет внедрение технологий искусственного интеллекта — и это уже не точечные эксперименты, а системный тренд. По оценкам Strategy Partners и ГК «Цифра», к концу 2025 года число компаний, использующих ИИ-решения, может увеличиться примерно на 40%. Пока рано подводить итоги, однако анализ ключевых событий и достижений прошлого года показывает, что цифровая зрелость промышленного сектора вполне может иметь потенциал для дальнейшего развития.

Отдельный акцент государство делает на станкостроение. Премьер-министр Михаил Мишустин в мае прошлого года подчеркнул, что ИИ меняет характер инженерной работы, помогая специалистам принимать решения и совершенствуя собственные алгоритмы «на лету». По его словам, союз человеческого опыта и машинной аналитики повышает точность и скорость производства.

Тем временем, генеративные модели уже проходят испытания на заводах — компании ищут способы уменьшить издержки и повысить эффективность. По данным фонда «Сколково», переход от пилотных проектов к полноценной эксплуатации таких систем ожидается в ближайшие два года. Эксперты фиксируют: время проектирования изделий сокращается на 30–80%, незапланированные простои уменьшаются почти вдвое, запасы сырья удаётся оптимизировать на 40–60%, а логистические процессы — ускорить на 10–15 минут.

Параллельно развивается собственная научно-технологическая база. Например, исследователи AIRI в 2025 году представили универсальную ИИ-модель Vintix — платформу, ориентированную на управление роботизированными комплексами и оптимизацию производственных цепочек. 

Высшее образование также подстраивается под запросы промышленности. В МГТУ им. Н. Э. Баумана за последние три года значительно вырос интерес абитуриентов к направлениям автоматизации, робототехники и ИИ. На программе «Автоматизация технологических процессов и производств» количество студентов, поступивших без экзаменов благодаря олимпиадам, увеличилось на 70%, а конкурс достиг рекордных 20 человек на место.

Чем глубже ИИ интегрируется в корпоративные системы, тем выше значение кибербезопасности. Магистранты ИТМО совместно с Raft разработали HiveTrace — первую отечественную платформу для защиты генеративных моделей от кибератак. Система мониторит работу ИИ-инструментов, выявляет аномалии и предотвращает воздействия, способные привести к сбоям или утечке данных.

ИИ активно используется и в научных исследованиях. В Сколтехе создали алгоритм, ускоряющий поиск энергоёмких и термостойких материалов для твердотельных аккумуляторов, сокращая длительные экспериментальные этапы.

Аналитики red_mad_robot прогнозируют рост рынка генеративного ИИ: к 2030 году его объём достигнет 143 млрд долларов в мире и 4,15 млрд долларов в России. Каждая вложенная единица финансирования приносит в среднем 3,5 единицы возврата.

Подробнее о развитии технологии ИИ мы писали в статье «Искусственный интеллект в промышленности: правовые вызовы и угроза неконтролируемого интеллекта».

Подпишитесь на дайджест «Промышленные страницы»
Ежемесячная рассылка для специалистов отрасли
сталь
14 января 2026
Россия вышла в лидеры поставок стали на турецкий рынок

По итогам января—ноября 2025 года Россия заняла первое место среди поставщиков стали в Турцию, существенно нарастив объёмы экспорта. Как следует из данных Турецкой ассоциации производителей стали (TCUD), поставки из РФ увеличились на 44% в годовом выражении и достигли 4,1 млн тонн. Об этом сообщает «Коммерсантъ».

Вторую позицию занял Китай, который также усилил присутствие на турецком рынке: объёмы китайского экспорта выросли на 19,4% — до 4 млн тонн. Таким образом, именно российские и китайские металлурги сформировали основной приток импортной стали в страну.

Турция остаётся одним из ключевых внешних направлений для российских металлургических компаний. Их позиции традиционно поддерживаются ценовой конкурентоспособностью и относительно короткой логистикой. Дополнительным фактором роста экспорта в 2025 году стал сдержанный спрос на внутреннем рынке РФ.

Помимо готового проката, Россия активно увеличивала поставки полуфабрикатов. В частности, доля российских слябов в структуре импорта Турции превысила 50%, а в сегменте чугуна достигла почти 80%. В годовом выражении отгрузки слябов выросли более чем на 50%, а поставки чугуна — более чем вдвое.

В TCUD связывают усиление экспорта из России с ограниченным доступом российских компаний к ряду других зарубежных рынков на фоне санкционных ограничений. Рост китайских поставок, в свою очередь, объясняется переориентацией избыточных объёмов на внешние рынки из-за замедления спроса внутри КНР.

Активный приток стали из РФ и Китая усилил конкурентное давление на турецких производителей. В ассоциации отмечают, что в 2026 году экспорт КНР может продолжить рост: внутренний спрос в стране, по прогнозам, снизится ещё на 1%. Ранее в TCUD допускали, что объёмы китайских поставок в Турцию могут приблизиться к 5 млн тонн в год.

3D-печать
13 января 2026
Фото: ru.freepik.com
В СПбПУ освоили многокомпонентную 3D-печать металлических изделий

В Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого разработали аддитивную технологию, которая позволяет изготавливать металлические детали с использованием сразу нескольких сплавов в рамках одного производственного процесса. Решение ориентировано на выпуск сложных узлов с заранее заданными свойствами, пишет ТАСС.

Новая методика даёт возможность комбинировать до четырёх металлических материалов в одном изделии без остановки печати. При этом инженеры могут точно задавать, какой сплав и в каком объёме будет использоваться на конкретном участке детали. Размер таких зон может быть меньше миллиметра, что позволяет формировать изделия с локально различающимися характеристиками — от повышенной прочности до устойчивости к высоким температурам или нагрузкам.

По сравнению с традиционными подходами технология сокращает производственные сроки и снижает затраты за счёт отказа от последующей сборки и обработки компонентов. Разработка уже применяется не только в исследовательских проектах, но и при выпуске опытных и функциональных образцов для практического использования.

пластина
12 января 2026
В НГТУ разработали программное решение для автоматизации резки кремниевых пластин

В Нижегородском государственном техническом университете имени Р. Е. Алексеева создан и запатентован программный комплекс, предназначенный для автоматизации одного из наиболее точных этапов промышленного производства — дисковой резки кремниевых пластин. О разработке сообщили в Минобрнауки РФ, пишет ТАСС.

Новая программа позволяет в автоматическом режиме распознавать реперные точки на поверхности кремниевых заготовок и точно определять их координаты. Для этого используются обработка видеопотока с камеры установки резки и набор алгоритмов компьютерного зрения, включая сегментацию изображения и математические методы анализа форм.

Ключевая особенность решения — снижение рисков при выполнении операций. Производственное оборудование работает по заранее заданному цифровому сценарию, что минимизирует влияние человеческого фактора и повышает уровень безопасности на участке резки.

Разработка ориентирована на использование в высокотехнологичных отраслях, где требуется высокая точность обработки материалов: в электронике, электротехнике, автомобилестроении, химической и стекольной промышленности, а также в фармацевтике и пищевом производстве.

В университете отмечают, что внедрение программного комплекса может повысить стабильность качества продукции и упростить интеграцию роботизированных решений в существующие производственные линии.

рабочий посёлок
11 января 2026
Кадровый рынок в 2026 году: дефицит специалистов усилится, а конкуренция станет неравномерной

Российский рынок труда входит в 2026 год с сохраняющимся напряжением в ряде отраслей. По данным за ноябрь 2025 года, на одну вакансию в среднем приходилось 8,1 резюме, что указывает на высокий уровень конкуренции среди соискателей. Карьерные эксперты hh.ru отмечают: формальное количество кандидатов не решает проблему — работодатели по-прежнему испытывают острую потребность в квалифицированных кадрах.

В 2025 году компании работали в условиях турбулентности и пересмотра кадровых стратегий. При уровне безработицы около 2,2% рынок столкнулся с нехваткой специалистов в прикладных и технических направлениях и избытком претендентов в офисных и креативных профессиях. Это привело к ужесточению требований к опыту и навыкам и усложнило процессы найма.

В 2026 году, по оценкам экспертов, приоритет сместится с оперативного закрытия вакансий на удержание и развитие персонала. Работодатели будут активнее использовать внутреннюю ротацию, гибкие карьерные траектории и корпоративное обучение. Одновременно возрастёт доля проектного найма — специалистов станут чаще привлекать под конкретные задачи без оформления в штат, что позволит компаниям контролировать затраты и фокусироваться на результатах.

Структура спроса на кадры останется неоднородной. На фоне импортозамещения, цифровизации и перестройки логистических цепочек наибольшее число вакансий в 2026 году прогнозируется в кибербезопасности, промышленности, логистике, здравоохранении и фармацевтике. При этом высокая конкуренция сохранится в сферах, где труд легче автоматизировать, включая контент-производство, традиционный бухгалтерский учёт и ИТ-позиции начального уровня. Здесь число кандидатов уже значительно превышает количество вакансий, а требования работодателей продолжают расти.

Эксперты ожидают, что разрыв между дефицитными и массовыми профессиями в 2026 году станет более заметным. В востребованных сегментах вероятен рост зарплат и низкий уровень конкуренции, тогда как в перенасыщенных направлениях давление на доходы соискателей сохранится.

Отдельное влияние на рынок окажет искусственный интеллект, который в 2026 году станет стандартным инструментом рекрутинга. Автоматизация затронет первичный отбор резюме, сопоставление навыков с требованиями вакансий и оценку вероятности успешного найма. При этом финальные кадровые решения по-прежнему будут принимать люди.

← на страницу новостей
Подпишитесь на Телеграм-канал