На стане «Северстали» внедрили ИИ-модель для предотвращения аварийных простоев
Алгоритм прогнозирует нагрузку на электродвигатели и помогает избежать поломок.
На Колпинской производственной площадке ПАО «Северсталь» в работу стана 5000 интегрирована система машинного обучения, призванная предотвратить аварийные остановки из-за выхода из строя электродвигателей. Разработка стала результатом совместной работы ИТ-команды компании, технологов листопрокатного цеха и специалистов центра технологического развития производства трубного проката, о чём сообщили в официальном Telegram-канале компании.
Прокатка металла на стане выполняется в горизонтальной реверсивной клети «Кватро 5000», работающей на двух электродвигателях. Для них критически важно правильно рассчитать моментную нагрузку. Ранее операторы настраивали оборудование, опираясь на личный опыт, что не всегда позволяло избежать перегрузок.
Теперь, перед началом прокатки, оператор вводит параметры деформационного режима и запускает функцию «Рассчитать режим». Программа определяет зазоры и обжатия, передаёт их в ИИ-модель, которая прогнозирует моменты силы для каждого двигателя. Если расчётный показатель приближается или превышает допустимый уровень, система выделяет его жёлтым или красным цветом, сигнализируя о необходимости корректировки настроек.
По словам директора «Северсталь Диджитал» и руководителя кластера «Искусственный интеллект» в ИТ-департаменте компании Светланы Потаповой, решение повышает энергоэффективность, снижает износ оборудования и быстро адаптируется к изменяющейся нагрузке. Уже в первом полугодии 2025 года система позволила сократить простои стана на 3,9 часа, что принесло экономический эффект в 4,53 млн рублей.