Учёные из Сибири представили новую технологию производства тонкодисперсных неорганических пигментов

Система подсчёта основана на искусственном интеллекте и компьютерном зрении.

Магнитогорский металлургический комбинат (ПАО «ММК») внедрил систему, которая способна считать количество производимых на предприятии оцинкованных труб. По данным пресс-службы компании, разработка должна помочь оптимизировать рабочие процессы на производстве и повысить качество обслуживания заказчиков.

Технологию, которая представляет собой веб-приложение, внедрили в листопрокатном цехе №8. В её основе лежит искусственный интеллект, сопровождаемый компьютерным зрением. Чтобы воспользоваться системой, специалисты пользуются промышленными планшетами, которые также нужны для того, чтобы сделать фотографии готовой продукции. ИИ научили распознавать изделия различных диаметров и считать их с точностью до 99,6%.

После получения информации система передаёт сведения в базу данных компании, где формируются отгрузочные документы. А в рамках склада приложение позволяет сотрудникам сканировать ярлыки на пачках труб, чтобы дополнительно проверить их количество, прежде чем отправить продукцию заказчику.

До внедрения этой системы персоналу приходилось считать сотни труб вручную, в результате чего часто случались несостыковки, а потребители получали недостаточное или излишнее количество продукции.

Компания «Газпромнефть – смазочные материалы» представила на форуме «Точки внимания косметической индустрии» в Москве собственную линейку белых масел, которые позволят снизить импортозависимость российских производителей косметики и фармацевтики. Мероприятие организовано при поддержке Минпромторга РФ и собрало отраслевых экспертов, представителей бизнеса и государственных структур.

Продукция компании выпускается по отечественной технологии исключительно из российских компонентов.  Масла абсолютно прозрачны, не имеют запаха и гипоаллергенны. Эти качества обеспечивают полную безопасность при использовании в косметических продуктах, а также востребованы в медицинской, фармацевтической и пищевой сферах.

Ранее российский рынок почти полностью зависел от зарубежных поставщиков белых масел. Теперь с появлением отечественного аналога ситуация меняется кардинально. Генеральный директор «Газпромнефть-СМ» Анатолий Скоромец подчеркнул, что компании удалось разработать и вывести на рынок продукцию, соответствующую строгим мировым стандартам:

«Белые масла «Газпромнефть-СМ» прошли ряд серьёзных сертификационных испытаний, прежде чем выйти на рынок. Они включали тесты на чистоту состава, токсикологию, микробиологию, нейтральность запаха и вкуса, термическую устойчивость и эффективность свойств. Соответствие строгим стандартам, высокое качество, а главное — полная безопасность продукции для организма человека подтверждены сертификатами Евразийского реестра пищевых смазочных материалов и ГОСТа», — отметил Анатолий Скоромец.

По его словам, уже в текущем году компания обеспечит до трети потребностей рынка, предлагая производителям достойную замену импортной продукции.

Исследователи предлагают использовать осцилляторы с запаздывающей обратной связью.

В Саратовском национальном исследовательском государственном университете имени Н. Г. Чернышевского при участии учёного из Берлинского технического университета придумали, чем заменить нейросети в машинном обучении. Об этом, ссылаясь на пресс-службу Минобрнауки РФ, сообщает ТАСС.

По данным пресс-службы, современные нейронные сети, которые применяются в машинном обучении, представляют собой сложные структуры, состоящие из множества слоёв. Однако их можно заменить на колебательные системы с задержкой. За счёт этого открытия можно быстрее и дешевле создавать устройства, решающие задачи ИИ в режиме реального времени.

Осцилляторы или колебательные системы — это устройства, совершающие повторяющиеся движения: маятник или электрическая цепь.

Исследователи под руководством руководителя лаборатории компьютерного моделирования в электронике саратовского вуза Владимира Семёнова продемонстрировали, что два взаимосвязанных осциллятора с двумя устойчивыми состояниями с задержкой могут имитировать работу сложной двухуровневой нейронной сети.

В начале своей работы учёные создали математические модели осцилляторов в компьютерной программе, а потом изготовили физические образцы на основе электрокомпонентов. Итоги тестирования оправдали ожидания специалистов.

В вузе сейчас изучают, можно ли применять подобные системы для создания моделей «спайковых нейронных сетей». Это новый вид нейросетей, который во многом повторяет электрическую активность клеток мозга.

Новое производство в Чувашии создадут к 2030 году.

На площадке ООО «Липецкий кузнечный завод» (ЛКЗ) к 2030 году планируется создание кузнечно-литейного комплекса, который будет производить литейные и кузнечные заготовки объёмом до 40 тыс. тонн в год. ООО «Чебоксарский завод силовых агрегатов» (ЧЗСА) намерен вложить в этот комплекс 3,5 млрд рублей, сообщает пресс-служба предприятия.

По мнению экспертов, это решение будет разумным. Однако они также отмечают, что уровень развития машиностроения в России пока не соответствует мировым стандартам, в то время как Китай занимает лидирующие позиции на рынке экспорта.

Тем не менее предполагается, что за счёт открытия комплекса кузнечные мощности ЛКЗ увеличатся с 10 тыс. до 20 тыс. тонн в год. Помимо основных вложений, в создание производства планируется привлечь других инвесторов, в том числе иностранных партнёров.

Основную долю изделий завод будет поставлять машиностроительным предприятиям Чувашской Республики. Участники этого кластера считают, что в России существует серьёзная нехватка фасонного литья, которая оценивается в более чем 300 тысяч тонн.