
Российские учёные расширили функционал нейросетей для моделирования в машиностроении
Коллектив ПГУ создал две программы на основе нейронных сетей для инженеров.
По данным пресс-службы Минобрнауки РФ, в Пензенском государственном университете (ПГУ) разработали две программы для моделирования, работающие на основе нейросетей, обученных законам физики. Продукты применимы в строительной и машиностроительной отраслях, а также в производстве электрических приборов, пишет ТАСС, ссылаясь на сообщение министерства.
В ведомстве отмечают, что, используя нейросети, учёные смогли решить задачи моделирования как прямых, так и обратных физических полей для неоднородных сред. Ранее сделать это никому не удавалось.
Также подчеркнули, что исследование, проведённое учёными из Пензы, поможет существенно облегчить и ускорить работу. В ходе разработки специалисты применяли нейросети, которые ранее были обучены физическим законам и математическим формулам. Это даёт возможность брать в расчёт физические данные проблемы, вместо того чтобы упрощать их.