14 августа 2026
Фото: ru.freepik.com
Промышленная эксплуатация нейросетей может стоить дороже, чем зарплаты ИТ-специалистов
Промышленное внедрение искусственного интеллекта способно обойтись российскому бизнесу дороже, чем содержание собственной команды инженеров. Такое мнение 13 августа высказал «Известиям» директор по информационной безопасности ООО «Хофф Тех» (Hoff Tech), резидент бизнес-клуба «Кибердома» Андрей Эли.
На пилотной стадии нейросеть действительно производит впечатление дешёвого исполнителя: ей не нужен отдых, она мгновенно реагирует на задачи. Но при переходе к рабочим сценариям вокруг модели выстраивается целый контур — от подготовки данных и интеграции до контроля доступа и оценки качества ответов.
Эли заметил, что тариф в несколько копеек или рублей за запрос выглядит привлекательно, пока моделью пользуются единицы. В промышленной эксплуатации счёт идёт на тысячи пользователей, длинные контексты, повторные вызовы и цепочки ИИ-агентов. В результате один запрос запускает десятки скрытых вычислений. Аналитики Gartner, на которых сослался эксперт, советуют учитывать, что итоговые расходы на такие проекты могут превышать первоначальные ожидания в четыре раза — главным образом из-за сложных агентных сценариев. К этому добавляются затраты на человеческий контроль, особенно там, где ошибка дорого обходится.
Отдельный риск — имитация автоматизации. Если проверка черновика, сгенерированного нейросетью, занимает у сотрудника столько же времени, сколько самостоятельное исполнение, то экономический эффект обнуляется. Ссылаясь на исследование Массачусетского технологического института Project NANDA, Эли привёл показатель: порядка 95% корпоративных пилотов генеративного ИИ не продемонстрировали измеримого влияния на прибыль.
Российский контекст накладывает дополнительные ограничения. Оплата труда инженеров формируется внутри страны, тогда как цены на вычислительное оборудование остаются близкими к мировым. Необходимость держать модели в закрытом контуре из-за требований безопасности превращает внедрение в полноценный инфраструктурный проект.
Итоговую стоимость технологий, по словам эксперта, следует оценивать не по числу обращений к модели, а по количеству полезных результатов, которые бизнес принял без повторной доработки. В расчёт необходимо включать безопасность, сопровождение и обязательную проверку результатов человеком.