
ИИ научили анализировать качество алюминиевых слитков
Российский производитель алюминия создал технологию, которая позволяет автоматически анализировать микроструктуру цилиндрических слитков.
РУСАЛ внедрил инновационный подход к анализу микроструктуры алюминиевых слитков с применением ИИ. Благодаря этой разработке время анализа каждого образца сократилось с нескольких часов до 15 минут, что позволило сотрудникам заняться более важными задачами, сообщает пресс-служба компании.
Специалисты «Инженерно-технологического центра РУСАЛ» (РУСАЛ ИТЦ) создали технологию, в основе которой лежат машинное зрение и нейросетевые модели.
Цилиндрические слитки — это технологичный и востребованный вид продукции из алюминия. Они необходимы в изготовлении изделий для машиностроительной, строительной и других отраслей. Их качество напрямую влияет на характеристики готовых изделий.
По словам технического директора РУСАЛа Виктора Манна, искусственный интеллект, созданный на основе нейронных сетей, проводит анализ образца слитка по восьми ключевым характеристикам микроструктуры. Среди них — размер зёрен, количество и размеры включений и другие параметры.
Если на анализ образца специалистом в лаборатории с использованием микроскопа требуется от полутора до четырёх часов, то нейросеть способна проанализировать восемь параметров всего за 15 минут.
Разработку уже используют специалисты лаборатории РУСАЛ ИТЦ, а в скором времени её планируют внедрить в лаборатории заводов для оценки качества готовых изделий из алюминия.