Перспективы роста производства в 2024 году видят 85% владельцев промышленных предприятий России - Информационный промышленный сайт
  • Современный взгляд на отрасль. Эксперты, руководители и практики рассказывают о технологиях, опыте и решениях, которые меняют добывающую промышленность сегодня.
    Смотреть

    Реклама. ООО "ПромоГрупп Медиа", ИНН 2462214762
    erid: F7NfYUJCUneTVxVUwxTu
    Узнать больше
  • freepik.com
    7 февраля 2024

    Перспективы роста производства в 2024 году видят 85% владельцев промышленных предприятий России

    Это явствует из исследования, проведённого содружеством производственников «Цех» и компаниями «Первый Бит» и Technored. В нём участвовали руководители и владельцы 264 производственных компаний малого и среднего бизнеса со всей России. Среди них — представители металло- и деревообрабатывающей, пищевой, химической, косметической и мебельной отраслей. Об этом сказано в пресс-релизе «Цеха».

    Неспокойный период начиная с 2022 года компании воспринимают как время возможностей: 50% опрошенных сообщили, что многократно увеличили производство; 55% нашли новые логистические пути; 40% вышли на новые рынки; 25% начали сотрудничать с новыми иностранными партнёрами; 35% решили отказаться от дальнейшего развития на рынках международного уровня и сосредоточились на внутреннем рынке; 15% успели сменить одно направление бизнеса на другое.

    Невзирая на пережитые и существующие проблемы, предприятия сохраняют оптимистичный настрой на текущий год: 85% респондентов считают, что их производство начнёт расти; 75% полагают, что увеличится спрос на отечественные товары; 60% уверены, что на фоне санкций рынок сбыта станет ещё шире; 30% опрошенных уже наблюдают снижение конкуренции.

    Бóльшая часть владельцев и руководителей российских производственных компаний (65%) прогнозируют рост выручки в 2024 году на 20–30%; 15% опрошенных рассчитывают на увеличение числа продаж более чем на 50%; 15% ожидают скромных темпов роста в пределах 10%; 5% надеются на кратный рост продаж — на 300%.

    Главным вызовом для российских компаний производственного сектора в 2024 году станет нехватка персонала. По данным исследования, дефицит кадров испытывают 85% производственных компаний России. Среди других барьеров, помимо кадрового голода, предприниматели назвали сложности с импортом и логистикой (45% опрошенных), дорогие кредиты (40%) и трудности с привлечением финансирования (35%). Более трети опрошенных (35%) хотели бы получить господдержку, но не знают, как это сделать.

    «Фраза “Кризис — время возможностей” в случае с российским производственным бизнесом сегодня полностью себя оправдывает. У владельцев малых и средних предприятий сейчас нет проблем со сбытом, но есть огромная потребность в ресурсах (кадровых, финансовых, интеллектуальных), чтобы адаптировать бизнес к растущему спросу. В этих условиях бизнес ищет поддержку в отраслевых объединениях и наращивании горизонтальных связей», — отметила сооснователь содружества производственников «Цех» Найля Ильманбетова.

    «Проведённое исследование показало, что дефицит кадров является основным вызовом для бизнеса в 2024 году: его испытывают 85% владельцев МСП. Промышленность, сделавшая большой рывок в развитии из-за увеличения числа госзаказов и инвестиций в регионы, не стала исключением. Сегодня многие понимают, что важным шагом в сложившейся ситуации будет усиленная автоматизация, которая поможет поднять производительность труда и справиться с возросшим спросом. Трендами автоматизации в промышленности станут такие, как оперативный переход на отечественное ПО, усиленная информационная безопасность, программная роботизация и использование инструментов искусственного интеллекта», — подчеркнул руководитель компании «Первый Бит» Антон Долгов.

    Читайте также: Экономика и производство: что прогнозируют на 2024 год аналитики?

    Подпишитесь на дайджест «Промышленные страницы»
    Ежемесячная рассылка для специалистов отрасли
    3D-печать
    16 августа 2026
    Фото: ru.freepik.com
    Проект по автоматической калибровке 3D-печати из Омска получил поддержку 

    Омский политех получил грантовую поддержку на проект, ускоряющий подготовку 3D-принтеров к работе с новыми материалами. «Разработка программно-аппаратного комплекса для калибровки систем трёхмерной печати» аспиранта ОмГТУ Ивана Аксентьева признана победителем конкурса «Студенческий стартап», сумма гранта — 1 млн рублей.

    Суть решения — в автоматизации подбора технологических режимов. Обычно запуск аддитивного производства на незнакомом материале требует серии тестовых проходов. Комплекс, собранный Аксентьевым, закрывает задачу за единственный цикл печати. Оптоэлектронная система с функцией машинного зрения сканирует геометрию напечатанного образца, а собственный алгоритм на основе полученных данных выдаёт рекомендации по изменению параметров процесса.

    По оценке автора, время настройки оборудования сокращается в три–пять раз. Установка работает с тремя базовыми технологиями — стереолитографией, экструзионным методом и селективным лазерным спеканием. Это расширяет аудиторию потенциальных пользователей: от энтузиастов до промплощадок, где простои аддитивных участков напрямую бьют по себестоимости. Пресс-служба вуза отмечает, что именно минимизация брака и ускорение переналадки стали главными аргументами при отборе проекта.

    промышленный робот
    15 августа 2026
    Фото: freepik.com
    «Ростех» синхронизирует роботизацию производств с подготовкой кадров

    К 2030 году на производственных площадках «Ростеха» должно работать порядка 9 тыс. промышленных роботов против нынешних 3 тыс. Одновременно корпорация намерена поднять собственный выпуск такой техники с 550 до 6 тыс. единиц в год. Машины закрывают операции по сварке, загрузке станков, сборке, упаковке и финальной проверке качества.

    Под эти объёмы выстраивается кадровый контур. С 1 сентября начинает действовать образовательный трек «Ростех.Машиностроение», к которому на старте подключились МГТУ «СТАНКИН» и Тульский госуниверситет. До конца десятилетия через технические вузы, Академию «Ростеха» и «РТ-Техприёмку» планируется провести свыше 1 тыс. будущих сотрудников корпорации.

    Принципиальная особенность программы — раннее включение студентов в производственный процесс. Вместо оторванных от практики курсовых будут даны прикладные задачи на реальных объектах. Инженерные, робототехнические и автоматизационные специальности затачиваются под конкретные запросы предприятий, где разворачивается роботизация. В корпорации исходят из того, что дефицит квалифицированных кадров способен стать главным барьером для автоматизации, поэтому образовательный контур запускается синхронно с наращиванием парка машин. 

    Пресс-формы
    14 августа 2026
    Фото: ru.freepik.com
    Ульяновский производитель увеличил мощности по выпуску крупногабаритной оснастки 

    Ульяновское предприятие «Форш» провело модернизацию станочного парка, ориентированную на выпуск крупноформатной технологической оснастки. Речь идёт о пресс-формах, штампах и специальных приспособлениях, которые задействованы в производстве автокомпонентов для АвтоВАЗа, КАМАЗа, ГАЗа и УАЗа — бамперов, щитков приборов, дверных панелей. Часть номенклатуры уходит в авиастроение: завод участвует в изготовлении элементов фюзеляжа для Ту-214.

    Бюджет расширения составил 224 млн рублей. Ровно половину обеспечил льготный заём Фонда развития промышленности, выделенный в рамках программы «Проекты развития» при координации ВЭБ.РФ и Минпромторга.

    На эти деньги приобретён обрабатывающий центр, способный принимать заготовки длиной до 11 метров и массой до 30 тонн. Заявленная точность — 0,025 мм. После выхода на плановые параметры мощность завода прибавит 10%, а ежегодный выпуск крупногабаритной оснастки составит от 30 единиц.

    Генеральный директор АО «Форш» Дмитрий Бобнев отметил, что полученные средства позволили предприятию укрепить позиции в цепочке поставок для автопрома и одновременно продвинуться в авиастроительном направлении. По его словам, новый станок загружен без перерывов.

    искусственный интеллект
    14 августа 2026
    Фото: ru.freepik.com
    Промышленная эксплуатация нейросетей может стоить дороже, чем зарплаты ИТ-специалистов 

    Промышленное внедрение искусственного интеллекта способно обойтись российскому бизнесу дороже, чем содержание собственной команды инженеров. Такое мнение 13 августа высказал «Известиям» директор по информационной безопасности ООО «Хофф Тех» (Hoff Tech), резидент бизнес-клуба «Кибердома» Андрей Эли.

    На пилотной стадии нейросеть действительно производит впечатление дешёвого исполнителя: ей не нужен отдых, она мгновенно реагирует на задачи. Но при переходе к рабочим сценариям вокруг модели выстраивается целый контур — от подготовки данных и интеграции до контроля доступа и оценки качества ответов.

    Эли заметил, что тариф в несколько копеек или рублей за запрос выглядит привлекательно, пока моделью пользуются единицы. В промышленной эксплуатации счёт идёт на тысячи пользователей, длинные контексты, повторные вызовы и цепочки ИИ-агентов. В результате один запрос запускает десятки скрытых вычислений. Аналитики Gartner, на которых сослался эксперт, советуют учитывать, что итоговые расходы на такие проекты могут превышать первоначальные ожидания в четыре раза — главным образом из-за сложных агентных сценариев. К этому добавляются затраты на человеческий контроль, особенно там, где ошибка дорого обходится.

    Отдельный риск — имитация автоматизации. Если проверка черновика, сгенерированного нейросетью, занимает у сотрудника столько же времени, сколько самостоятельное исполнение, то экономический эффект обнуляется. Ссылаясь на исследование Массачусетского технологического института Project NANDA, Эли привёл показатель: порядка 95% корпоративных пилотов генеративного ИИ не продемонстрировали измеримого влияния на прибыль.

    Российский контекст накладывает дополнительные ограничения. Оплата труда инженеров формируется внутри страны, тогда как цены на вычислительное оборудование остаются близкими к мировым. Необходимость держать модели в закрытом контуре из-за требований безопасности превращает внедрение в полноценный инфраструктурный проект.

    Итоговую стоимость технологий, по словам эксперта, следует оценивать не по числу обращений к модели, а по количеству полезных результатов, которые бизнес принял без повторной доработки. В расчёт необходимо включать безопасность, сопровождение и обязательную проверку результатов человеком. 

    ← на страницу новостей
    Подпишитесь на Телеграм-канал