В Новосибирске разработали промышленную систему машинного зрения с точностью около 95%
Инженеры Новосибирского государственного технического университета представили российское решение в области машинного зрения для производственных линий. Система способна в автоматическом режиме выявлять дефекты продукции, отслеживать соблюдение требований охраны труда и контролировать состояние оборудования. По итогам тестирования уровень точности распознавания превысил 94%, сообщает ТАСС.
Решение ориентировано на работу в реальных производственных условиях и может внедряться без остановки технологических процессов. Система анализирует видеопоток в режиме реального времени, фиксирует отклонения от заданных параметров и помогает предприятиям снижать производственные потери и риски аварий.
Как пояснили разработчики, система легко адаптируется под задачи конкретного заказчика: для обучения алгоритмов достаточно загрузить изображения качественной продукции и образцов с дефектами. В ходе тестирования прототип показал точность распознавания на уровне 94,87%.
Технология построена по модульному принципу и включает несколько компонентов: оборудование для стабилизации работы сетей на производстве, интеллектуальные камеры с ИИ-модулем для контроля качества и безопасности, центр обработки данных и веб-интерфейс для управления всей системой.
Обработка изображений осуществляется с помощью двух нейросетей, которые последовательно анализируют объекты, формируют тепловые карты отклонений и классифицируют дефекты — от нормального состояния до трещин и деформаций. Параллельно ведётся разработка цифровой платформы для централизованного управления экосистемой и коммерческого внедрения решения.