«Ростех» синхронизирует роботизацию производств с подготовкой кадров

Омский политех получил грантовую поддержку на проект, ускоряющий подготовку 3D-принтеров к работе с новыми материалами. «Разработка программно-аппаратного комплекса для калибровки систем трёхмерной печати» аспиранта ОмГТУ Ивана Аксентьева признана победителем конкурса «Студенческий стартап», сумма гранта — 1 млн рублей.

Суть решения — в автоматизации подбора технологических режимов. Обычно запуск аддитивного производства на незнакомом материале требует серии тестовых проходов. Комплекс, собранный Аксентьевым, закрывает задачу за единственный цикл печати. Оптоэлектронная система с функцией машинного зрения сканирует геометрию напечатанного образца, а собственный алгоритм на основе полученных данных выдаёт рекомендации по изменению параметров процесса.

По оценке автора, время настройки оборудования сокращается в три–пять раз. Установка работает с тремя базовыми технологиями — стереолитографией, экструзионным методом и селективным лазерным спеканием. Это расширяет аудиторию потенциальных пользователей: от энтузиастов до промплощадок, где простои аддитивных участков напрямую бьют по себестоимости. Пресс-служба вуза отмечает, что именно минимизация брака и ускорение переналадки стали главными аргументами при отборе проекта.

Ульяновское предприятие «Форш» провело модернизацию станочного парка, ориентированную на выпуск крупноформатной технологической оснастки. Речь идёт о пресс-формах, штампах и специальных приспособлениях, которые задействованы в производстве автокомпонентов для АвтоВАЗа, КАМАЗа, ГАЗа и УАЗа — бамперов, щитков приборов, дверных панелей. Часть номенклатуры уходит в авиастроение: завод участвует в изготовлении элементов фюзеляжа для Ту-214.

Бюджет расширения составил 224 млн рублей. Ровно половину обеспечил льготный заём Фонда развития промышленности, выделенный в рамках программы «Проекты развития» при координации ВЭБ.РФ и Минпромторга.

На эти деньги приобретён обрабатывающий центр, способный принимать заготовки длиной до 11 метров и массой до 30 тонн. Заявленная точность — 0,025 мм. После выхода на плановые параметры мощность завода прибавит 10%, а ежегодный выпуск крупногабаритной оснастки составит от 30 единиц.

Генеральный директор АО «Форш» Дмитрий Бобнев отметил, что полученные средства позволили предприятию укрепить позиции в цепочке поставок для автопрома и одновременно продвинуться в авиастроительном направлении. По его словам, новый станок загружен без перерывов.

Промышленное внедрение искусственного интеллекта способно обойтись российскому бизнесу дороже, чем содержание собственной команды инженеров. Такое мнение 13 августа высказал «Известиям» директор по информационной безопасности ООО «Хофф Тех» (Hoff Tech), резидент бизнес-клуба «Кибердома» Андрей Эли.

На пилотной стадии нейросеть действительно производит впечатление дешёвого исполнителя: ей не нужен отдых, она мгновенно реагирует на задачи. Но при переходе к рабочим сценариям вокруг модели выстраивается целый контур — от подготовки данных и интеграции до контроля доступа и оценки качества ответов.

Эли заметил, что тариф в несколько копеек или рублей за запрос выглядит привлекательно, пока моделью пользуются единицы. В промышленной эксплуатации счёт идёт на тысячи пользователей, длинные контексты, повторные вызовы и цепочки ИИ-агентов. В результате один запрос запускает десятки скрытых вычислений. Аналитики Gartner, на которых сослался эксперт, советуют учитывать, что итоговые расходы на такие проекты могут превышать первоначальные ожидания в четыре раза — главным образом из-за сложных агентных сценариев. К этому добавляются затраты на человеческий контроль, особенно там, где ошибка дорого обходится.

Отдельный риск — имитация автоматизации. Если проверка черновика, сгенерированного нейросетью, занимает у сотрудника столько же времени, сколько самостоятельное исполнение, то экономический эффект обнуляется. Ссылаясь на исследование Массачусетского технологического института Project NANDA, Эли привёл показатель: порядка 95% корпоративных пилотов генеративного ИИ не продемонстрировали измеримого влияния на прибыль.

Российский контекст накладывает дополнительные ограничения. Оплата труда инженеров формируется внутри страны, тогда как цены на вычислительное оборудование остаются близкими к мировым. Необходимость держать модели в закрытом контуре из-за требований безопасности превращает внедрение в полноценный инфраструктурный проект.

Итоговую стоимость технологий, по словам эксперта, следует оценивать не по числу обращений к модели, а по количеству полезных результатов, которые бизнес принял без повторной доработки. В расчёт необходимо включать безопасность, сопровождение и обязательную проверку результатов человеком. 

Проект коллектива Института промышленных технологий и машиностроения НГТУ имени Алексеева вошёл в число победителей конкурса «Студенческий стартап», организуемого Фондом содействия инновациям. Лауреатами стали магистрант Александр Едакин и аспирант Антон Лайша с гибридной быстросъёмной муфтой, предназначенной для замены рабочих органов на промышленных манипуляторах.

Разработка совмещает в одном узле механическую и пневматическую схемы удержания. Благодаря этому смена захватов возможна как в штатном автоматическом цикле, так и в ручном режиме. Практическая ценность такого дублирования проявляется в нештатных ситуациях: при внезапной остановке робота и отсутствии сжатого воздуха в контуре, например, после отключения электропитания или при повреждении пневмомагистрали.

По утверждению авторов, узел обеспечивает стыковку за несколько секунд. Это ускоряет переналадку оборудования и снижает вероятность травм при вмешательстве оператора. Продукт ориентирован на предприятия, где роботизированные комплексы работают с часто сменяемой оснасткой.