Российская AIoT-платформа для управления объектами получила ИИ-агента
Обновление усилило аналитику, прогнозирование и удобство для интеграторов.
СберМобайл представил обновлённую версию своей платформы искусственного интеллекта вещей (AIoT), которая предназначена для управления инженерными и бизнес-системами объектов. В неё добавили ИИ-агента на базе GigaChat, новые ML-модули, индекс эффективности и инструменты для интеграторов, пишет ТАСС. Решение также позволяет контролировать оборудование и цифровые активы в реальном времени.
Ключевым новшеством стало внедрение ИИ-помощника, который способен анализировать данные, искать информацию в корпоративных хранилищах и готовить сводные отчёты. Так, система может выявить аномалии в телеметрии промышленных роботов или подсветить проблемные показатели в работе оборудования. Пользователям доступны шаблоны запросов для типовых задач с возможностью их адаптации под конкретные сценарии.
Для оперативного контроля процессов создана динамичная видеопанель, транслирующая ключевые показатели в диспетчерских и на рабочих местах. Дополнительно в системе появился универсальный индекс эффективности, позволяющий в простой форме оценивать состояние каждого подключённого устройства. Расширен и набор ML-модулей: теперь можно прогнозировать потребление ресурсов зданием, определять качество вождения, распознавать строительную технику на объекте или выявлять неисправности в работе лифтов.
Особый упор сделан на удобство для интеграторов. В обновлённой платформе появилась встроенная дизайн-система для создания пользовательских панелей, конструктор расчётных формул без необходимости программирования и маркетплейс для быстрого запуска новых модулей.
AIoT-решение поддерживает десятки сетевых протоколов, интегрируется с инженерными и ИТ-системами и масштабируется до десятков тысяч устройств. Оно уже применяется в промышленности, транспорте и недвижимости, обеспечивая полный цикл цифровизации — от сбора данных до предиктивной аналитики и автоматизированного управления.
По словам разработчиков, использование генеративного ИИ позволило сделать платформу универсальным инструментом для разных отраслей: промышленные предприятия могут сокращать простои, девелоперы — превращать здания в «цифровые активы», а транспортные компании — контролировать автопарки и повышать безопасность перевозок.