Бюджет есть, плана нет: бизнес в России экспериментирует с ИИ вслепую
Российские компании активно закладывают расходы на искусственный интеллект, но далеко не всегда понимают, какую роль технология должна играть в их развитии. Как следует из исследования МТС Web Services «Технологические стратегии бизнеса», лишь около четверти организаций, инвестирующих в ИИ, оформили для себя внятную стратегию его внедрения. Остальные ограничиваются разрозненными пилотами или только примеряются к системной работе с технологией, сообщают «Ведомости».
По уровню стратегической зрелости ИИ заметно отстаёт от других цифровых направлений. Документы и долгосрочные планы в области облаков или кибербезопасности есть у более чем 40% компаний, тогда как ИИ по-прежнему чаще воспринимается как поле для экспериментов, а не как часть бизнес-архитектуры.
Наиболее осознанный подход демонстрирует крупный бизнес с выручкой от 2 до 15 млрд рублей — здесь стратегия по ИИ есть у каждой третьей компании.
Парадоксально, но у крупнейших игроков с оборотом свыше 15 млрд рублей этот показатель ниже. В малом и среднем бизнесе системный взгляд на ИИ сформировался примерно у каждой пятой компании. По словам главы МТС Web Services Павла Воронина, именно наличие стратегии позволяет распределять ресурсы и быстрее превращать технологию в измеримую выгоду.
Разрыв заметен и в масштабах инвестиций. Крупные бюджеты — более 10 млн рублей в год — характерны прежде всего для IT, финансового сектора, страхования и сырьевых отраслей. В большинстве же сфер компании предпочитают осторожный формат: вложения в диапазоне от сотен тысяч до нескольких миллионов рублей. Минимальный интерес к ИИ с точки зрения инвестиций демонстрируют строительство и недвижимость.
Эксперты предупреждают: отсутствие стратегии часто оборачивается завышенными ожиданиями. Управляющий директор по ИИ «Авито» Андрей Рыбинцев отмечает, что внедрение «ради галочки» нередко заканчивается неудачами и разочарованием пользователей. Аналогичную позицию разделяют и в «Группе Астра», где оценивают потери от несистемных ИИ-пилотов в 30–40% бюджета.
При этом часть рынка воспринимает ситуацию спокойно. Представители инвестиционного и IT-сообщества считают, что для ИИ высокая неопределённость — нормальное состояние. Компании тестируют гипотезы, ищут рабочие модели и не спешат фиксировать их в жёстких стратегиях. Такой гибкий подход, по их мнению, может оказаться более жизнеспособным на быстро меняющемся технологическом поле.
