
Российские учёные создали революционную систему диагностики подшипников
Для создания алгоритмов специалисты использовали нейросеть.
Исследователи из Южно-Уральского государственного университета совершили прорыв в области технического диагностирования, разработав инновационную систему проверки состояния подшипников с использованием искусственного интеллекта. Новая технология демонстрирует ускорение процесса диагностики в 15 раз по сравнению с существующими методами, пишет ТАСС.
Как рассказал заместитель заведующего лаборатории технической самодиагностики ЮУрГУ Владимир Синицын, ключевым достижением стало применение алгоритма LPC, ранее использовавшегося преимущественно в сфере обработки человеческой речи. Учёным удалось адаптировать этот метод для нужд промышленного производства, что позволило существенно сократить время обучения нейронной сети.
До внедрения новой разработки специалисты использовали гибридную модель Hybrid MLP-CNN, которая требовала значительных вычислительных мощностей и большого объёма обучающих данных. Применение алгоритма LPC решило эти проблемы, сделав процесс диагностики более эффективным и доступным.
Результаты тестирования новой системы были опубликованы в авторитетном международном журнале Algorithms, что подтверждает высокий уровень разработки. Инновация особенно актуальна для промышленного сектора, транспортных компаний и железнодорожных предприятий, где своевременная диагностика подшипников играет критическую роль в обеспечении безопасности и эффективности работы оборудования.