В России создали платформу для обучения складских роботов
В России создали универсальную цифровую среду для подготовки и тестирования алгоритмов управления большим парком автономной техники. Решение ориентировано прежде всего на складскую логистику, где требуется координация сотен и тысяч мобильных роботов в ограниченном пространстве с высокой плотностью операций. О проекте сообщили в пресс-службе Института искусственного интеллекта AIRI, пишет ТАСС.
Новая платформа позволяет моделировать одновременное движение большого числа автономных агентов — от сортировочных тележек до роботизированных погрузчиков — в условиях, максимально приближенных к реальным складам: с узкими проходами, зонами комплектования заказов, пересечением маршрутов и динамически меняющейся загрузкой.
По словам разработчиков, ключевое преимущество системы заключается в высокой скорости симуляции. За одну секунду вычислений среда способна просчитать более 100 тысяч шагов движения, поддерживая стабильную работу с 800 и более роботами одновременно. Это даёт возможность существенно ускорить обучение алгоритмов и проверить их устойчивость в пиковых сценариях — например, в период сезонного роста заказов.
Платформа получила название CAMAR и изначально проектировалась как инструмент для задач, где критична синхронная работа большого числа машин. Для складских комплексов это означает более точное распределение маршрутов, снижение числа конфликтов на пересечениях и оптимизацию времени сборки заказов.
Разработчики отмечают, что система гибко настраивается под конкретную конфигурацию логистического центра. Можно задавать правила движения техники, моделировать различные схемы хранения и менять структуру пространства — от классических стеллажных зон до многоуровневых автоматизированных складов. При этом даже сложные сценарии не снижают производительность симуляции.
Ожидается, что внедрение подобных инструментов позволит компаниям быстрее внедрять роботизированные решения, снижать издержки на тестирование в реальной среде и повышать пропускную способность складов. В условиях растущего рынка e-commerce и увеличения объёмов обработки заказов такие технологии становятся ключевым фактором конкурентоспособности логистических операторов.