
Учёные РФ научили ИИ диагностировать радиоэлектронику
Специалисты ТГУ разработали технологию для оценки качества российской электроники.
Томский государственный университет (ТГУ) анонсировал новую разработку, основанную на математической модели и ПО. Технология на базе нейросети диагностирует отечественные материалы, элементы и блоки радиоэлектронных устройств, используя изображения с 3D-микротомографа. Об этом сообщает ТАСС.
Пресс-служба университета сообщила, что за счёт искусственного интеллекта процессы оценки качества приборов стали приводить к более точным результатам при меньших затратах времени. Кроме того, по словам представителей ТГУ, по своим характеристикам технология превосходит мировые аналоги.
Как отмечает руководитель проекта, заведующий международной лабораторией «Системы технического зрения» Научного управления ТГУ Владимир Сырямкин, в современном радиоэлектронном оборудовании используется множество различных радиодеталей: печатные платы, разъёмы, микросхемы, резисторы и другие. Эти компоненты могут быть подвержены как внешним, так и внутренним дефектам.
Именно для выявления подобных дефектов учёные разработали и обучили нейронную сеть. В процессе обучения они использовали 1500 эталонных изображений и 10 000 изображений дефектных материалов и элементов аппаратуры. Слова г-на Сырямкина приводит пресс-служба вуза.
В обучении также были задействованы цифровые модели реальных объектов, которые применялись для диагностики: печатные платы, транзисторы, конденсаторы, катушки индуктивности и другие компоненты. Они были включены в базу данных, что значительно повысило точность диагностических процедур.