Gartner назвала ключевые прогнозы в сфере данных и аналитики до 2030 года
ИИ‑агенты, грамотность руководителей и управление синтетическими данными станут основой цифровых трансформаций в ближайшие годы.
19 июня 2025 года на саммите Gartner Data & Analytics, проходящем в Сиднее, компания Gartner представила основные прогнозы по развитию данных и аналитики (D&A) на период до 2030 года. В числе ключевых трендов — широкое внедрение ИИ‑агентов в принятие решений, рост значимости ИИ‑компетенций среди топ‑менеджеров, а также необходимость выстраивания систем управления синтетическими данными.
Как пишет IT Channel News, по оценке аналитиков, уже к 2027 году половина бизнес‑решений будет дополнена или автоматизирована при помощи ИИ‑агентов. Такие решения будут включать анализ, сбор и интерпретацию данных из различных источников. При этом подчёркивается, что ИИ не заменяет человека, а требует грамотного сопровождения, управления рисками и высокого уровня ИИ‑грамотности среди сотрудников.
Gartner также ожидает, что к 2027 году компании, активно развивающие ИИ‑компетенции руководителей, смогут добиться на 20% лучших финансовых показателей по сравнению с теми, кто игнорирует этот аспект. Для этого аналитики рекомендуют внедрение образовательных программ и создание отраслевых прототипов, позволяющих топ‑менеджерам лучше понимать возможности ИИ и обоснованно принимать инвестиционные решения.
Одним из рисков ближайших лет названы проблемы с управлением синтетическими данными. К 2027 году до 60% организаций столкнутся с критическими сбоями в точности моделей ИИ и несоответствием нормативным требованиям. Как отметили в Gartner, ключевым инструментом контроля станет эффективное управление метаданными, обеспечивающее отслеживаемость и верификацию источников данных.
Кроме того, аналитики прогнозируют, что к 2028 году 30% проектов на базе генеративного ИИ, вышедших в масштабную эксплуатацию, будут разработаны собственными силами компаний. Это позволит организациям снизить затраты, повысить гибкость и усилить контроль над ИТ‑инфраструктурой.
Ещё один прогноз касается повышения точности моделей GenAI за счёт улучшения семантики данных. По расчётам экспертов, к 2027 году компании, которые уделяют приоритетное внимание управлению данными, смогут сократить затраты на 60% и повысить точность ИИ‑моделей до 80%.
Наконец, Gartner предполагает, что к 2029 году 10% советов директоров начнут использовать ИИ‑инструменты для анализа и критической оценки ключевых управленческих решений. Это потребует выработки новых подходов к регулированию, ответственности и прозрачности на стратегическом уровне.