Открылась 29-я Международная промышленная выставка «Металл-Экспо’2023»

Росстат снизил индекс производства в России в период с января по ноябрь прошлого года на 0,1 п. п.

По новым данным Росстата, динамика промпроизводства в 2023 году составила 104,3%, оценку подняли на 0,2 п. п. При этом данные за январь–ноябрь 2024 года были снижены на 0,1 п. п. и теперь составляют 104,2%, пишет ТАСС.

Индекс изменили на основании уточнённых данных по годовым отчётам об объёмах производства и отгрузок, которые предоставили респонденты.

Положительные изменения за 2023 год коснулись сферы добычи полезных ископаемых и обрабатывающей промышленности. У первой индекс вырос на 0,3 п. п., достигнув 103,4%. В обработке показатели увеличились на 0,1 п. п., индекс составил 108,7%.

Корректировка индекса за отчётный период 2024 года также произошла на основании данных о производственных объёмах и отгрузке продукции.

В числе факторов, повлиявших на изменения индексов производства на месячной основе в 2024 году, Росстат указал на корректировку респондентами оперативной информации о производстве и отгрузке товаров (услуг, работ) за 2023 год на основании годовых отчётов, а также на уточнения, касающиеся месячных данных по производству и отгрузке в 2024 году, представленных респондентами после завершения отчётного периода. Кроме того, изменения в 2024 году коснулись параметров пересчёта данных о производстве и отгрузке товаров (услуг, работ) малыми предприятиями с учётом информации, содержащейся в годовых отчётах за 2023 год.

Российский производитель алюминия создал технологию, которая позволяет автоматически анализировать микроструктуру цилиндрических слитков.

РУСАЛ внедрил инновационный подход к анализу микроструктуры алюминиевых слитков с применением ИИ. Благодаря этой разработке время анализа каждого образца сократилось с нескольких часов до 15 минут, что позволило сотрудникам заняться более важными задачами, сообщает пресс-служба компании.

Специалисты «Инженерно-технологического центра РУСАЛ» (РУСАЛ ИТЦ) создали технологию, в основе которой лежат машинное зрение и нейросетевые модели.

Цилиндрические слитки — это технологичный и востребованный вид продукции из алюминия. Они необходимы в изготовлении изделий для машиностроительной, строительной и других отраслей. Их качество напрямую влияет на характеристики готовых изделий.

По словам технического директора РУСАЛа Виктора Манна, искусственный интеллект, созданный на основе нейронных сетей, проводит анализ образца слитка по восьми ключевым характеристикам микроструктуры. Среди них — размер зёрен, количество и размеры включений и другие параметры.

Если на анализ образца специалистом в лаборатории с использованием микроскопа требуется от полутора до четырёх часов, то нейросеть способна проанализировать восемь параметров всего за 15 минут.

Разработку уже используют специалисты лаборатории РУСАЛ ИТЦ, а в скором времени её планируют внедрить в лаборатории заводов для оценки качества готовых изделий из алюминия.

Современная промышленность требует специалистов с практическими навыками, поэтому взаимодействие образовательных учреждений и бизнеса становится особенно важным. Уже сейчас на предприятиях работают тысячи выпускников, которые получили реальный опыт работы на промышленных предприятиях ещё в процессе обучения. В частности, через программу «Лига колледжей» «Газпром нефти» стажировки на предприятиях проходят студенты профильных учебных заведений уже более двух лет.

Ещё дольше ведётся адресная поддержка в регионах деятельности. Генеральный директор «Газпромнефть – смазочные материалы» Анатолий Скоромец отметил, что на Омском заводе смазочных материалов создаются условия для подготовки будущих профессионалов. Успешное сотрудничество налажено с Омским промышленно-экономическим колледжем (ОПЭК), филиалом Сибирского казачьего института технологий и управления, Институтом среднего профессионального образования и довузовской подготовки ОмГУ им. Ф. М. Достоевского (колледж при ОмГУ).

Благодаря этому выпускники приходят на предприятие уже с опытом работы, что упрощает процесс их адаптации.

«На Омском заводе смазочных материалов создана уникальная система стажировок для старшекурсников. Благодаря ей будущие профессионалы знакомятся с действующими технологическими объектами и формируют необходимые компетенции ещё на этапе обучения. Через несколько лет они возвращаются к нам уже в качестве сотрудников, и мы видим, насколько эффективно наше взаимодействие», — заявил Анатолий Скоромец.

Сотрудничество с ведущими компаниями помогает студентам развивать профессиональные компетенции и получать востребованные навыки, подтвердил директор Омского промышленно-экономического колледжа Сергей Коровин.

 «На протяжении многих лет мы ведём системный и результативный диалог с компанией «Газпромнефть – смазочные материалы» в вопросах подготовки кадров для отрасли. Результаты этого партнёрства — постоянно повышающийся уровень компетенций наших выпускников и их готовность выполнять задачи реального производства. Взаимодействие в подготовке кадров образования и бизнеса — одно из ключевых условий, позволяющих сформировать конкурентный рынок труда и обеспечить отечественные предприятия достойными молодыми специалистами. А для наших выпускников это хорошие перспективы профессионального развития».

Администрация региона подала четыре заявки в Минэкономразвития РФ на получение субсидии.

По словам губернатора Омской области Виталия Хоценко, регион планирует открыть четыре промышленных парка в рамках нацпроекта «Малое и среднее предпринимательство» при поддержке Минэкономразвития РФ. Об этом сказано на портале Правительства Омской области.

Известно, что федеральные субсидии региону нужны на создание двух индустриальных парков «ТехноОмск» и «Т7», а также промышленного технопарка «Иртыш» и проекта в области высоких технологий «Омск Диджитал». Если инициативы пройдут отбор, на каждую из них государство может выделить до 350 млн рублей. О решении министерства станет известно к концу первого полугодия.

При этом информации о потенциальных резидентах технопарков пока нет. В первую очередь регион озадачен поиском инвесторов, которые помогут наладить промышленную инфраструктуру.