
В России создали ИИ-систему для ускоренной разработки твердотельных аккумуляторов
Новая разработка Сколтеха позволит промышленности быстрее переходить к более безопасным и эффективным источникам энергии.
Пресс-служба Сколковского института науки и технологий (Сколтех, входит в группу ВЭБ.РФ) сообщила о создании искусственного интеллекта, предназначенного для подбора энергоемких и термостойких электролитов, а также защитных покрытий для электродов твердотельных аккумуляторов. Об этом информирует ТАСС.
Решение ориентировано на ускорение технологических процессов в энергетике и может способствовать промышленному переходу к более безопасным и долговечным накопителям энергии.
По информации разработчиков, система построена на графовых нейронных сетях и позволяет значительно быстрее выявлять материалы с высокой ионной проводимостью. По сравнению с традиционными квантово-химическими расчётами, ИИ-модель сокращает время анализа в разы, делая возможным оперативный скрининг широкого спектра соединений без снижения точности.
Твердотельные аккумуляторы считаются перспективной альтернативой литий-ионным батареям, особенно в сегменте электротранспорта и промышленной электроники. Они потенциально увеличивают запас хода и обладают высокой термической стабильностью. Однако пока такие технологии ограниченно применяются из-за несовершенства доступных твёрдых электролитов: большинство материалов либо не обеспечивают необходимую проводимость, либо разрушаются при контакте с активными компонентами элементов питания.
Одним из ключевых факторов надёжности подобных аккумуляторов является наличие защитного покрытия, предотвращающего деградацию материалов. Ранее подбор таких покрытий требовал длительных вычислений, в то время как новая система Сколтеха способна заменить их точным моделированием на основе искусственного интеллекта. По мнению авторов проекта, это создаёт условия для масштабной адаптации твердотельных технологий в промышленности.